電影中的特效、渲染和生活中常用的生成式人工智能、人臉識別、即時(shí)翻譯等，都離不開智能算力的支撐。當(dāng)前，大模型和生成式人工智能正不斷提高算力需求。
近日，國際數(shù)據(jù)公司(IDC)與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2025中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》。報(bào)告顯示，我國智能算力增速高于預(yù)期。2024年，我國智能算力規(guī)模達(dá)725.3百億億次/秒(EFLOPS)，同比增長74.1%;市場規(guī)模達(dá)到190億美元，同比增長86.9%。
算力結(jié)構(gòu)進(jìn)一步演化，智能算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大
山東濟(jì)南，一個(gè)大型智算中心的建設(shè)現(xiàn)場，一個(gè)個(gè)集裝箱“大塊頭”在吊臂的牽引下，緩緩上升、移動(dòng)，最終在預(yù)定位置落地。智能計(jì)算中心像“搭積木”一樣，很快拼接成型、完成搭建。
這座由119個(gè)預(yù)制化集裝箱拼接而成的浪潮信息元腦“算力工廠”，從開始建設(shè)到正式投運(yùn)僅用了120天。浪潮信息副總經(jīng)理趙帥介紹：“我們將機(jī)電設(shè)備在工廠預(yù)集成、預(yù)測試，裝到集裝箱里，然后吊裝堆疊，最后接入市電、網(wǎng)絡(luò)和水源，即可獨(dú)立運(yùn)行。”
作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要底座，算力主要分為超算算力、通用算力和智能算力等類型。其中，智能算力專為人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)，支持人工智能算法模型訓(xùn)練與運(yùn)行。當(dāng)前，各行各業(yè)對智能算力的需求與日俱增。
120天建成的“算力工廠”，是我國智能算力規(guī)模快速增長的一個(gè)縮影。“2024年，中國智能算力增速是同期通用算力的3倍以上。”IDC中國副總裁周震剛介紹。
近年來，從國家到地方再到各類經(jīng)營主體，都在大力推進(jìn)算力資源布局建設(shè)。去年的《政府工作報(bào)告》提出，“適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”工業(yè)和信息化部等六部門發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》提出，“逐步合理提升智能算力占比”。一系列利好措施的推動(dòng)下，我國智能算力規(guī)模不斷增長，服務(wù)模式持續(xù)完善，軟硬件生態(tài)逐步構(gòu)建，綠色低碳發(fā)展格局加速形成。
周震剛說：“預(yù)計(jì)未來兩年，中國智能算力規(guī)模仍將保持高速增長，其中2025年將較2024年增長43%，2026年將達(dá)到2024年的兩倍。”
“到2027年，推理算力在國內(nèi)人工智能算力架構(gòu)中的占比將大幅提升，會帶動(dòng)算力結(jié)構(gòu)進(jìn)一步改變。這有利于推動(dòng)人工智能大模型商業(yè)化落地。”中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱說。
落地應(yīng)用速度加快，大量企業(yè)主動(dòng)“擁抱”大模型
當(dāng)前，智能算力行業(yè)落地應(yīng)用速度加快，大量企業(yè)主動(dòng)“擁抱”大模型。IDC開展的一項(xiàng)調(diào)研顯示，42%的企業(yè)開始進(jìn)行大模型的初步測試和重點(diǎn)概念驗(yàn)證，17%的企業(yè)已經(jīng)將技術(shù)引入生產(chǎn)階段，并應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中。
制造業(yè)場景復(fù)雜、門類繁多，數(shù)據(jù)量龐大且碎片化，導(dǎo)致大模型在制造業(yè)面臨落地難、成本高等問題。“比如在質(zhì)檢領(lǐng)域，我們要獲取全部的缺陷樣本非常困難。”思謀科技創(chuàng)始人賈佳亞介紹。
“過去，收集各種缺陷類型，需要工廠的生產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)兩三個(gè)月;如今，借助我們發(fā)布的工業(yè)多模態(tài)大模型的深度學(xué)習(xí)能力，一般只需要一個(gè)星期甚至更短的時(shí)間。”賈佳亞說，這款大模型已累計(jì)生成上百種缺陷類型，并在消費(fèi)電子和新能源等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。
對大模型及生成式人工智能需求的日益增長，正顯著推動(dòng)我國人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展，促使企業(yè)通過應(yīng)用高性能計(jì)算設(shè)備、優(yōu)化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施、提升存儲和網(wǎng)絡(luò)能力等，進(jìn)一步支持復(fù)雜的人工智能運(yùn)算任務(wù)。
除了自建智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，很多企業(yè)還通過購買云計(jì)算服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。華為云大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域總裁尤鵬介紹，華為云盤古大模型已在30多個(gè)行業(yè)、400多個(gè)場景中落地，覆蓋制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。
“當(dāng)前，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造等領(lǐng)域的滲透度持續(xù)增加，不僅反映了市場對先進(jìn)人工智能技術(shù)的迫切需求，還體現(xiàn)了中國企業(yè)在全球人工智能競賽中的積極布局和投入。”周震剛說。
多樣化需求對算力發(fā)展提出新要求
按照設(shè)定好的環(huán)境、燈光、材質(zhì)及渲染參數(shù)，以逼真的方式將三維場景中的模型呈現(xiàn)在二維屏幕上……影視作品中，纖毫畢現(xiàn)的細(xì)節(jié)、精彩絕倫的畫面，都離不開渲染。智能算力的發(fā)展，為其提供了算力保障。
“我們?yōu)椤赌倪钢[海》中1900多個(gè)特效鏡頭提供了渲染算力的支持。”貴州貴安新區(qū)科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司技術(shù)研發(fā)部項(xiàng)目經(jīng)理劉廷娟介紹，強(qiáng)大的算力支持不僅能縮短影片制作周期，還讓質(zhì)量更有保障。
算力源自貴安新區(qū)超級計(jì)算中心，一排排服務(wù)器機(jī)柜在這里整齊矗立、高速運(yùn)轉(zhuǎn)。1秒鐘，數(shù)據(jù)在這里就可運(yùn)算3億億次，可與北京、上海、廣州等38座城市實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)直聯(lián)。
不只在影視渲染領(lǐng)域，當(dāng)前不同行業(yè)和應(yīng)用場景的多樣化需求，對算力發(fā)展提出了新要求。
“金融行業(yè)需要高安全性和低延遲的計(jì)算環(huán)境，醫(yī)療行業(yè)需要處理大量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，制造業(yè)需要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生產(chǎn)優(yōu)化，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要處理大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)和內(nèi)容推薦等。”浪潮信息高級副總裁劉軍舉例，這些需求對算力底層架構(gòu)提出了高性能、低延遲、高安全性、可擴(kuò)展性和成本效益等要求，“通過資源池化、智能調(diào)度、多租戶支持、異構(gòu)計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)，人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施能夠靈活應(yīng)對這些需求，從而推動(dòng)人工智能技術(shù)在各行業(yè)廣泛應(yīng)用。”
業(yè)內(nèi)專家表示，在經(jīng)歷了一定時(shí)間的算力規(guī)模積累后，中國算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展關(guān)鍵在于如何實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的跨越。在持續(xù)擴(kuò)大算力規(guī)模、達(dá)成供需平衡的同時(shí)，還需要解決各行業(yè)應(yīng)用算力中的難點(diǎn)，比如存、算、網(wǎng)資源不匹配，異構(gòu)智算的管理與運(yùn)維難題，算力與真實(shí)應(yīng)用場景之間的深度結(jié)合等，以實(shí)現(xiàn)從擴(kuò)大算力規(guī)模到高質(zhì)量釋放算力價(jià)值的轉(zhuǎn)變。(原載2月19日《人民日報(bào)》10版)
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