區(qū)塊鏈與人工智能融合發(fā)展，優(yōu)勢互補前景廣闊

　　區(qū)塊鏈和人工智能(AI)，作為新興的技術(shù)，近幾年受追捧的程度有目共睹。隨著區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)的齊驅(qū)并進(jìn)，越來越多人開始關(guān)注兩者融合發(fā)展的可能性。關(guān)于區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合，下面我們就簡單來談一下二者。

　　區(qū)塊鏈，本質(zhì)上是一種去中心化分布式賬本數(shù)據(jù)庫。區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，各節(jié)點通過共識機(jī)制彼此信任，不再需要中介機(jī)構(gòu);數(shù)據(jù)記錄以時間線形式同步儲存到各個節(jié)點，公開透明且難以篡改。

　　人工智能是使智能機(jī)器和計算機(jī)程序能夠以通常需要人類智能的方式學(xué)習(xí)和解決問題的科學(xué)和工程，包括自然語言處理和翻譯，視覺感知和模式識別、決策等等。

　　區(qū)塊鏈重心在于保持記錄、認(rèn)證和執(zhí)行的準(zhǔn)確，而人工智能則助力于決策、評估和理解某些模式和數(shù)據(jù)集，最終產(chǎn)生自主交互。區(qū)塊鏈和人工智能，有以下三個主要共同特點和需求：

　　數(shù)據(jù)共享

　　各個節(jié)點進(jìn)行高效數(shù)據(jù)共享，是分布式數(shù)據(jù)庫的一個重要特點。而人工智能需要大數(shù)據(jù)，尤其依賴數(shù)據(jù)共享，可供分析的開放數(shù)據(jù)越多，機(jī)器的預(yù)測和評估越準(zhǔn)確，生成的算法也更可靠。

　　安全

　　區(qū)塊鏈承載大規(guī)模和高價值交易時，對網(wǎng)絡(luò)安全性有極高需求，這可以通過相關(guān)協(xié)議和技術(shù)手段不斷提升。人工智能對機(jī)器自主性控制上也有很高安全需求，盡可能避免意外事件的發(fā)生。

　　信任

　　區(qū)塊鏈上，信任是各節(jié)點間進(jìn)行交易和記錄的前提。人工智能為了使機(jī)器間通信更加方便，同樣需要設(shè)定不同層次的信任級別。而不管是區(qū)塊鏈、人工智能還是其他新興技術(shù)，信任都是其發(fā)展和進(jìn)步的必要條件。

　　區(qū)塊鏈如何助力人工智能?

　　1. 區(qū)塊鏈有助于人工智能獲取更全面的數(shù)據(jù)。

　　全數(shù)字化世界面臨的一個根本挑戰(zhàn)是：盲人摸象，沒有機(jī)構(gòu)可以拿全所有數(shù)據(jù)。即便是像阿里、騰訊、谷歌、亞馬遜這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，所能獲取也只是基于自身業(yè)務(wù)的有限數(shù)據(jù)。

　　不可否認(rèn)，巨頭企業(yè)利用自身有限數(shù)據(jù)，同樣可以維持人工智能運行，但正如上文所說，可供學(xué)習(xí)、分析的數(shù)據(jù)越多，人工智能的預(yù)測、評估、決策等才能更準(zhǔn)確。

　　區(qū)塊鏈技術(shù)則能夠幫助各機(jī)構(gòu)打破“數(shù)據(jù)孤島”格局，促進(jìn)跨機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)的流動、共享及定價，形成一個自由開放的數(shù)據(jù)市場，讓人工智能可以根據(jù)不同用途、需求獲取更加全面的數(shù)據(jù)，真正變得“智能”。

　　2. 區(qū)塊鏈可以幫助我們理解人工智能的決策

　　有時人工智能做出的決定，讓人類很難理解。因為它們可以根據(jù)掌握的數(shù)據(jù)評估大量的變量，并且能夠自主“學(xué)習(xí)”，根據(jù)變量對實現(xiàn)的總體任務(wù)重要性進(jìn)行決策。而對我們?nèi)祟惗?，很難預(yù)見到如此龐大的變量。

　　如果將人工智能的決策通過區(qū)塊鏈記錄下來，那我們就可以對人工智能的決策進(jìn)行有效追溯和理解，及時洞察它們的“思維”，盡可能避免一些違背設(shè)計初衷的決策出現(xiàn)，一旦發(fā)生意外也能快速定位原因所在并及時修正。

　　同時，由于區(qū)塊鏈記錄的不可篡改性，也能方便人們對人工智能設(shè)備記錄進(jìn)行查詢和監(jiān)督，提升人們對人工智能的信任和接納度。

　　人工智能如何驅(qū)動區(qū)塊鏈?

　　1. 人工智能幫助區(qū)塊鏈降低能耗

　　眾所周知，區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，挖礦是一項極其困難的任務(wù)，需要大量的電力以及金錢才能完成。人工智能則可以擺脫“蠻力”的挖礦方式，以一種更聰明、更高效的方式管理任務(wù)。

　　現(xiàn)在，不少手機(jī)已經(jīng)通過人工智能來優(yōu)化電力消耗、提升系統(tǒng)性能，如果類似方式在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中實現(xiàn)，將會大大降低礦工挖礦硬件的成本以及挖礦所需電力的消耗。

　　2. 人工智能輔助區(qū)塊鏈檢測欺詐

　　人工智能通過大量“學(xué)習(xí)”，很容易發(fā)現(xiàn)并防范欺詐行為，這些目前在銀行和電商業(yè)務(wù)中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。當(dāng)非正常刷卡交易發(fā)生時，銀行會自動發(fā)短信提醒安全風(fēng)險;當(dāng)網(wǎng)購遇到假冒客服人員時，電商平臺會自動提醒注意防騙。

　　而區(qū)塊鏈中欺詐交易行為并不少見，如果能將人工智能深度應(yīng)用到區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，對保障區(qū)塊鏈安全交易會大有裨益。

　　人工智能所面臨的問題，是傳統(tǒng)技術(shù)無法解決的，轉(zhuǎn)而向同為新興技術(shù)的區(qū)塊鏈求助或許是一個明智的選擇。 數(shù)據(jù)中心化的前提下，數(shù)據(jù)的使用方式也缺乏透明度，當(dāng)數(shù)據(jù)提供者無法對自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理時，很多人都選擇不再進(jìn)行數(shù)據(jù)分享。而區(qū)塊鏈恰恰可以解決這一問題。在鏈上，每一份數(shù)據(jù)的上傳者、使用流向和成果都有跡可查用戶對數(shù)據(jù)擁有所有權(quán)和自主使用權(quán)。數(shù)據(jù)上傳者還會收到使用方提供的數(shù)字加密貨幣作為補償，當(dāng)用戶能夠?qū)⒆约寒a(chǎn)生的數(shù)據(jù)變現(xiàn)，并可控制數(shù)據(jù)流向，相信會有更多的人愿意提供相關(guān)數(shù)據(jù)。對于AI來說，安全的數(shù)據(jù)共享意味著更多的數(shù)據(jù)，然后就會有更好的模型，更好的行動，更好的結(jié)果，以及更好的新數(shù)據(jù)。

　　面對高昂的算力成本，AI行業(yè)可能束手無策，但是區(qū)塊鏈最不缺的恐怕就是算力了，挖礦是一項極其困難的任務(wù)，需要大量的電力和金錢來鋪設(shè)算力才能完成。冗余的算力完全可以為AI節(jié)省成本，反過來，AI已經(jīng)被證明是優(yōu)化電力消耗的有效手段，提供類似的解決方案應(yīng)用在區(qū)塊鏈。這也許會導(dǎo)致挖礦硬件方面的投資下降。 區(qū)塊鏈能為人工智能行業(yè)帶來光明的前景，反過來人工智能也可以為區(qū)塊鏈加油助威。

　　德勤在2016年估算區(qū)塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統(tǒng)或許實時計算出某個特定節(jié)點成為第一個執(zhí)行特定任務(wù)的節(jié)點的可能性，從讓其他礦工有可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。從而減少無用功的付出，以此提高效率。 AI和區(qū)塊鏈可以說是技術(shù)領(lǐng)域的兩個極端方面：一個是在封閉數(shù)據(jù)平臺上培育中心化的智能，另一個則是在開放數(shù)據(jù)環(huán)境下促進(jìn)去中心化的應(yīng)用。但兩者天然優(yōu)勢互補，在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強大拓展場景與數(shù)據(jù)分析能力的同時，區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學(xué)習(xí)”。

　　此外，業(yè)內(nèi)也有關(guān)于用AI來輔助編寫智能合約的構(gòu)想，也是不錯的探索方向。

　　總之，盡管區(qū)塊鏈和人工智能是兩種不同的技術(shù)趨勢，但兩者通過優(yōu)勢互補迸發(fā)的巨大潛力依然值得我們?nèi)ド钊胪诰颉?/p>