算電協(xié)同夯實數字經濟底座

　　近期，全國首個數據中心源網荷儲一體化綠電直供項目——烏蘭察布數據中心低碳算力基地源網荷儲一體化項目正式投運。該項目通過風光發(fā)電、智能輸電、并網直供和儲能調峰等系統(tǒng)協(xié)同運行，實現了清潔能源與數據中心的直接供能對接。

　　這是內蒙古構建“東數西算”綠色算力樞紐取得的重要突破，也是數字經濟時代算力和電力正在形成相互支撐、協(xié)同發(fā)展新態(tài)勢的縮影。專家表示，算電協(xié)同已從政策倡導加速轉化為產業(yè)實踐，催生多重實質性變革。實現算力電力雙向賦能，還需進一步打通“比特”與“瓦特”的價值鏈，突破資源錯配，加強技術機制創(chuàng)新，激活綠電轉化動能，尋求綠電供給與算力需求的平衡。

　　加速實踐

　　算電協(xié)同不僅是技術革新，更是支撐能源轉型與數字經濟發(fā)展的關鍵路徑。國家發(fā)展改革委宏觀經濟研究院研究員張林山說，算力是新型電力系統(tǒng)的“柔性調節(jié)器”，綠電是數字經濟的“綠色引擎”。算力中心作為高載能主體，其靈活負荷特性可賦能電網消納波動性新能源，而電力系統(tǒng)的低碳化又為算力布局提供綠色導向。

　　近年來，國家密集出臺政策，為算電協(xié)同發(fā)展提供指引。2023年底，國家發(fā)展改革委、國家數據局等5部門聯(lián)合印發(fā)的《關于深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》提出，統(tǒng)籌推動算力與綠色電力的一體化融合，提升數據中心能源利用效率和可再生能源利用率。2024年推出的《數據中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》進一步深化部署，要求建立算力與電力的雙向協(xié)同機制，同時將可再生能源利用方案納入節(jié)能審查的重要內容，從制度層面強化了綠色電力在算力領域的應用剛性。

　　各地響應國家戰(zhàn)略，結合本地特色推進政策落地，尤其是西部地區(qū)，憑借綠電成本洼地吸引算力產業(yè)西移，青海省綠色算力規(guī)模從2024年年初的370P增長至今年6月的1.5萬P，增長約40倍。寧夏、內蒙古等地智算規(guī)模躍升，帶動信息傳輸服務業(yè)投資增長，形成“綠電引算力、算力促經濟”新格局。

　　算電協(xié)同已從政策倡導加速轉化為產業(yè)實踐，催生多重實質性變革。張林山介紹，在能源結構優(yōu)化方面，依托“東數西算”工程，西部清潔能源基地與算力樞紐協(xié)同建設成效顯著。通過綠電直供和源網荷儲一體化模式，樞紐節(jié)點數據中心集群綠電占比提升，跨區(qū)輸電損耗與棄風率進一步降低;在技術機制創(chuàng)新領域，全國首個清潔能源和綠色算力調度中心在青海投運，通過區(qū)塊鏈實現綠電全生命周期溯源，虛擬電廠開始整合分布式算力資源參與電力現貨市場，推動“能源算力化”新業(yè)態(tài)發(fā)展。能源與數字基礎設施從獨立運行走向共生演進，為新型電力系統(tǒng)與數字經濟協(xié)同奠定基礎。

　　挑戰(zhàn)仍存

　　近期，國家能源局將“算力與電力協(xié)同”列為新型電力系統(tǒng)建設七大試點方向之一，要求重點在國家樞紐節(jié)點和青海、新疆、黑龍江等能源資源條件好的非樞紐節(jié)點地區(qū)協(xié)同規(guī)劃布局算力與電力項目，算電協(xié)同正打開新的創(chuàng)新空間。專家表示，當前綠電賦能算力還面臨多重挑戰(zhàn)。

　　基礎設施建設有待完善。山東大學威海前沿交叉科學研究院教授鐘洪麟介紹，現階段特高壓輸電線路建設周期長、協(xié)調成本高，難以快速適應人工智能用電需求快速增長的節(jié)奏，西部地區(qū)配套的算力基礎設施仍不夠健全，在電力調度、網絡傳輸、數據安全等方面存在短板，跨區(qū)域能源調度能力在短期內難以完全滿足人工智能產業(yè)快速發(fā)展的用能需求。

　　面臨經濟性挑戰(zhàn)。張林山說，新能源出力的波動性與算力需求的穩(wěn)定性之間存在著沖突。在西部，“極熱無風”“日落無光”等特殊時段，風力發(fā)電和光伏發(fā)電會出現驟降的情況，這對需要穩(wěn)定電力供應的數據中心來說是巨大的挑戰(zhàn)。為了保障算力的穩(wěn)定運行，數據中心不得不額外配置儲能設備或火電作為備用電源，這一舉措導致邊際成本大幅上升，加劇了運營壓力。同時，跨省綠電交易壁壘加重了成本負擔，東部企業(yè)若想采購西部的綠電，需要承擔跨省輸電費、政府基金等一系列附加成本，使得綠電實際到網價格比本地火電高出不少，影響了東部企業(yè)采購西部綠電的積極性，阻礙了綠電資源在全國范圍內的優(yōu)化配置。

　　還需更多價格信號和激勵機制。鐘洪麟認為，新能源發(fā)電的綠色價值如碳減排、生態(tài)效益等尚未通過價格信號得到充分體現，其低碳優(yōu)勢難以轉化為市場競爭力，而碳市場機制目前對人工智能、數據中心等新興高耗能行業(yè)的覆蓋尚不完善，綠色消費激勵機制不足。盡管部分省份已開展綠電交易試點并取得進展，但綠電在并網、輸送和消納環(huán)節(jié)，往往需承擔更高的過網費、輔助服務費用以及潛在的平衡成本。

　　電力與算力兩大網絡在技術標準和協(xié)議上也存在割裂，導致數據流通受到阻礙。張林山介紹，電力系統(tǒng)與算力網絡采用的兩種協(xié)議體系在數據格式、傳輸方式等方面存在本質差異。當進行跨網絡數據交互時，必須借助額外的網關設備進行協(xié)議轉換，這不僅增加了數據傳輸的時延，還引入了更多故障點，影響了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

　　細化管理

　　奏響算電協(xié)同交響曲，還需加快構建跨區(qū)域綠色能源與算力協(xié)同調配體系。鐘洪麟認為，可以統(tǒng)籌推進西部綠色算力基地與特高壓輸電通道建設進度，提升跨省區(qū)綠電傳輸能力與調度靈活性，因地制宜在發(fā)電端消納綠電，同時加快東部沿海地區(qū)新能源發(fā)展，布局海上風電、濱海光伏等本地綠色能源資源，并通過智能微網、區(qū)域儲能等手段增強供能穩(wěn)定性，為現有算力設施提供本地綠電保障。

　　構建市場化價格機制有利于激發(fā)綠電消費動力。北京科技大學能源與環(huán)境工程學院副教授王賽鴿建議，一方面，可以通過差異化電價與碳交易返還機制鼓勵企業(yè)使用綠電;另一方面，推動碳市場覆蓋范圍向人工智能算力中心等用能新主體延伸，形成“碳成本—綠電激勵—產業(yè)轉型”閉環(huán)邏輯。此外，還可以探索綠電和算力融合應用的基礎設施創(chuàng)新模式，在人工智能產業(yè)園區(qū)推廣“分布式新能源+儲能+智能微網+彈性負載”的新型能源系統(tǒng)，實現本地綠電資源的優(yōu)先利用與動態(tài)調節(jié)。

　　強化數字化與能源綠色化協(xié)同。王賽鴿表示，應支持邊緣計算與智能能效管理，推動算力任務與新能源供給實時匹配，提升整體能量調度能力。在算力網絡中部署智能預測模型與能效管理系統(tǒng)，實現對整體能源流向的可視化監(jiān)測與精細化控制。通過實時數據采集與大數據分析，對電網負荷、可再生能源出力和算力需求進行閉環(huán)反饋，確保算力任務能夠根據新能源供給智能調配，從而最大化吸納綠色電能。

　　以電力支撐算力、以算力賦能電力，隨著算電協(xié)同的進一步發(fā)展，大數據、人工智能、物聯(lián)網等前沿技術將進一步整合，夯實數字經濟底座，增強綠色發(fā)展底氣。(經濟日報 杜 芳)