在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，審計監(jiān)督正經(jīng)歷著從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的變革。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的深度應(yīng)用，傳統(tǒng)審計模式的局限性被逐步突破，審計效能將迎來質(zhì)的飛躍。畢節(jié)供電局審計中心通過 “雙主審”“都勻范式”等創(chuàng)新模式實踐，重新定義審計的價值邊界和工作方式。
技術(shù)賦能 從抽樣審計到全數(shù)據(jù)穿透
數(shù)字化審計的核心突破在于實現(xiàn)“全覆蓋”與“精準定位”的雙重目標。傳統(tǒng)審計依賴人工抽樣，難以發(fā)現(xiàn)隱蔽風險，而數(shù)字化技術(shù)通過構(gòu)建跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，可對海量業(yè)務(wù)、財務(wù)等數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析。
畢節(jié)供電局審計中心在實際應(yīng)用中，創(chuàng)新采用“數(shù)字主審+業(yè)務(wù)主審”的雙主審模式，明確職責界面，做到數(shù)字主審在審前調(diào)查、現(xiàn)場審計中與業(yè)務(wù)主審相協(xié)同。數(shù)字主審整合Python編程、SQL分析等技術(shù)，集成 RPA 與智能模型，進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，篩選出“疑點數(shù)據(jù)”。
業(yè)務(wù)主審對照疑點數(shù)據(jù)精準“導(dǎo)向”，開展現(xiàn)場審核。建立大數(shù)據(jù)審計人才培養(yǎng)計劃，遴選有計算機基礎(chǔ)的審計人員到南京審計大學(xué)，學(xué)習審計署計算機審計中級培訓(xùn)相關(guān)課程，同步構(gòu)建“1+N”聯(lián)動作戰(zhàn)的智慧審計工作模式，即“1個”數(shù)據(jù)審計團隊，支撐“N個”現(xiàn)場審計組，實現(xiàn)了審計監(jiān)督的全覆蓋和疑點的精準定位。
合規(guī)增效 數(shù)字化驅(qū)動審計價值升維
數(shù)字化審計不僅提高工作效率，更成為企業(yè)合規(guī)與價值創(chuàng)造的“雙引擎”，實現(xiàn)“單點突破”到“系統(tǒng)重構(gòu)”的蛻變。畢節(jié)供電局審計中心充分運用大數(shù)據(jù)審計手段，結(jié)合“都勻范式”等數(shù)據(jù)工具，針對“電費電價管理”“項目物資管理”等8大類風險，開發(fā)“電量-電價-用戶”關(guān)聯(lián)模型，自動識別某縣“高耗能企業(yè)違規(guī)享受電價優(yōu)惠”問題，同步推送至市場部及涉及供電所，技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合推動審計從“事后檢查”向“事前預(yù)防”轉(zhuǎn)型。
該中心借助RPA機器人已實現(xiàn)基于審計相關(guān)法規(guī)庫與歷史案例庫，自動生成包含“問題描述-法規(guī)引用-整改建議”的審計報告初稿，經(jīng)主審復(fù)核后可直接提交，報告編制時間縮短60%。同時，該中心圍繞9大任務(wù)、落實31項里程碑計劃，向電力行業(yè)首個全自主可控人工智能“大瓦特”模型錄入80余個工程領(lǐng)域原始數(shù)據(jù)，進一步提升了各業(yè)務(wù)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用效果。
隨著數(shù)字化審計的廣泛應(yīng)用，畢節(jié)供電局審計中心正通過“機器算力”與“人類智慧”的深度融合，實現(xiàn)審計價值的全面升維，也標志畢節(jié)供電局審計工作正式邁入數(shù)字時代。未來，畢節(jié)供電局審計中心將積極依托技術(shù)變革，構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能協(xié)同、生態(tài)融合”的審計體系，守護畢節(jié)供電局高質(zhì)量發(fā)展的“最后一公里”。(天眼新聞 唐思思)
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