人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的主導(dǎo)力量，正在進(jìn)入“技術(shù)創(chuàng)新、深度應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展”的新階段。人工智能屬于典型的通用目的技術(shù)，與應(yīng)用場景的深度結(jié)合是人工智能充分發(fā)揮賦能潛力的重要前提，也是推動(dòng)人工智能快速迭代的必要條件。服務(wù)業(yè)具有業(yè)態(tài)多樣、需求旺盛、創(chuàng)新活躍、帶動(dòng)力強(qiáng)的特征，人工智能在設(shè)計(jì)研發(fā)、供應(yīng)鏈、商務(wù)服務(wù)、品牌營銷、居民消費(fèi)以及家政服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域都有著巨大的應(yīng)用空間。近期，國務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，提出創(chuàng)新服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式，通過將人工智能融入服務(wù)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，持續(xù)提升服務(wù)效率和質(zhì)量，重塑商業(yè)模式和服務(wù)形態(tài)，推動(dòng)服務(wù)業(yè)深度變革。
提升服務(wù)創(chuàng)新水平。發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是提升全要素生產(chǎn)率的重要路徑，知識(shí)密集型服務(wù)推動(dòng)全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率可以達(dá)到40%-60%，人工智能通過賦能設(shè)計(jì)、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析等各個(gè)環(huán)節(jié)，將全面提升服務(wù)業(yè)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)牽引作用。人工智能能夠幫助企業(yè)更精準(zhǔn)判斷需求，形成“直接面對消費(fèi)者”(D2C)的研發(fā)模式，進(jìn)一步提升研發(fā)的精準(zhǔn)性、定制化和效率性。例如通過引入AI服裝設(shè)計(jì)平臺(tái)，利用風(fēng)格遷移算法和大數(shù)據(jù)，平臺(tái)可自動(dòng)生成符合潮流趨勢的面料圖案與版型設(shè)計(jì)方案，設(shè)計(jì)師只需輸入關(guān)鍵詞即可獲得數(shù)十種方案原型，產(chǎn)品開發(fā)周期縮短30%，試錯(cuò)成本下降45%。
提升專業(yè)服務(wù)能力。生成式人工智能和多模態(tài)技術(shù)的快速發(fā)展將深刻改變會(huì)計(jì)、法律、金融乃至醫(yī)療等專業(yè)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，從自動(dòng)化基礎(chǔ)操作到深度決策分析，其角色已從單點(diǎn)工具轉(zhuǎn)向全流程賦能，從效率輔助工具升維至決策支持參與方，這將引發(fā)行業(yè)的重大生態(tài)變革。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，通過借助財(cái)務(wù)智能機(jī)器人(RPA)，可以幫助或代替人工處理操作規(guī)范化程度高、重復(fù)性高、耗費(fèi)時(shí)間長、附加值偏低的會(huì)計(jì)工作任務(wù)，例如自動(dòng)化處理合規(guī)報(bào)稅。在金融服務(wù)領(lǐng)域，基于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，能快速準(zhǔn)確地評估貸款申請人的信用風(fēng)險(xiǎn)，提供更加便捷高效的客服服務(wù)，提出投資參考。在法律領(lǐng)域的法條檢索、案情分析、法律文書撰寫、輔助司法裁判方面，人工智能的參與度和準(zhǔn)確性不斷提升，通過AI合同工具能夠?qū)崿F(xiàn)5分鐘完成審查，效率提升80%。
改變供應(yīng)鏈組織方式。人工智能的深度應(yīng)用將重塑供應(yīng)鏈的組織方式，提升供應(yīng)鏈智能化管理水平?；谌斯ぶ悄艿娜溌分悄軟Q策，能夠自主執(zhí)行和優(yōu)化供應(yīng)鏈中的重復(fù)性任務(wù)和流程，如自動(dòng)監(jiān)控庫存水平、識(shí)別缺貨風(fēng)險(xiǎn)并觸發(fā)補(bǔ)貨流程、智能調(diào)度和路線優(yōu)化等，提高供應(yīng)鏈運(yùn)作效率，通過監(jiān)測供應(yīng)鏈中的延遲交貨、質(zhì)量問題、天氣災(zāi)害等各種風(fēng)險(xiǎn)因素，提前預(yù)警和識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，并提供相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。例如，現(xiàn)在快遞公司的智能分單系統(tǒng)，通過實(shí)時(shí)分析交通狀況、天氣與訂單密度，動(dòng)態(tài)優(yōu)化配送路線，極大縮短了配送時(shí)間，提高了配送效率。
重塑傳統(tǒng)服務(wù)場景。人工智能應(yīng)用將進(jìn)一步拓展服務(wù)新場景，豐富服務(wù)新方式，激發(fā)新的服務(wù)消費(fèi)意愿。近年來，智慧超市、智慧商店、智慧商圈等新型消費(fèi)模式蓬勃發(fā)展。這些新業(yè)態(tài)打破了傳統(tǒng)時(shí)空限制，為消費(fèi)者提供更加便捷、高效、個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)，重塑了消費(fèi)流通的內(nèi)涵和形態(tài)，成為拉動(dòng)消費(fèi)、繁榮市場的新引擎。同時(shí)，當(dāng)前模型輸出還存在可靠性不足等問題，難以支撐長流程的復(fù)雜任務(wù)和重要決策，制約了其在關(guān)鍵核心業(yè)務(wù)的深度應(yīng)用和價(jià)值釋放，將人類決策嵌入人工智能服務(wù)鏈成為解決模型能力和場景需求差距的重要手段。
豐富生活服務(wù)體驗(yàn)。AI全面賦能家政服務(wù)、健康養(yǎng)老、餐飲住宿文化娛樂等生活服務(wù)，為消費(fèi)者提供更加便捷、高效、智能化的消費(fèi)體驗(yàn)。以家居消費(fèi)為例，家庭智能機(jī)器人通過語音交互、大數(shù)據(jù)分析，代替人執(zhí)行家庭清潔、烹飪、看護(hù)等家務(wù)活動(dòng)，滿足消費(fèi)者尤其是Z世代年輕消費(fèi)者的便利化和精致化需求。據(jù)有關(guān)調(diào)研報(bào)告顯示，未來家庭智能機(jī)器人市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，AI技術(shù)在智能家居的整體滲透率將持續(xù)升高。在文化服務(wù)方面，知識(shí)集、自然語言交互和大模型的應(yīng)用，加速藝術(shù)文化作品的數(shù)字化，提升作品創(chuàng)造效率和互動(dòng)性，促進(jìn)音樂、繪畫、小說、游戲、電影、短視頻等個(gè)人文化娛樂服務(wù)的快速發(fā)展，優(yōu)化服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)。
滿足個(gè)性化服務(wù)。AI通過大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、用戶畫像等方式，為消費(fèi)者推薦和提供個(gè)性化服務(wù)，提升消費(fèi)者的滿意度和消費(fèi)黏性，智慧餐廳結(jié)合AI人臉識(shí)別和用戶行為分析，深入挖掘顧客的消費(fèi)行為和喜好，推薦消費(fèi)者喜歡的個(gè)性菜品，滿足消費(fèi)者精細(xì)化需求，通過AI圖像識(shí)別技術(shù)和免訓(xùn)練算法，迅速準(zhǔn)確識(shí)別各種菜品，縮短就餐高峰期的排隊(duì)時(shí)間，提高消費(fèi)者就餐效率。
當(dāng)前中國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)正處于從商品消費(fèi)向服務(wù)消費(fèi)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。2025年第二季度，消費(fèi)對中國GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)52.3%，較上一季度提高0.6個(gè)百分點(diǎn)，其中服務(wù)消費(fèi)成為核心驅(qū)動(dòng)力。2024年服務(wù)零售額增長6.2%，高出商品零售額增速3個(gè)百分點(diǎn)，居民服務(wù)性消費(fèi)支出對消費(fèi)增長貢獻(xiàn)率達(dá)63%。人工智能的智能交互、大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)響應(yīng)、學(xué)習(xí)推理等特性將持續(xù)推動(dòng)服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展，衍生出一系列商業(yè)新業(yè)態(tài)。這種深度融合不僅推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，也為人工智能技術(shù)的持續(xù)優(yōu)化提供了實(shí)踐基礎(chǔ)?；诟鼜V泛的行業(yè)應(yīng)用垂類大模型將成為人工智能發(fā)展的新賽道，在這一方面，人工智能與服務(wù)業(yè)的疊加將展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿蛣?chuàng)新空間。(商務(wù)部國際貿(mào)易經(jīng)濟(jì)合作研究院電子商務(wù)研究所 所長 杜國臣)
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