在增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求和正向曲線的百度智能云業(yè)務(wù)的正比關(guān)系背后，起到關(guān)鍵傳導(dǎo)是一個(gè)完善成熟的百度智能云AI企業(yè)進(jìn)化體系。
其中有被越來越多企業(yè)認(rèn)可的昆侖芯，也更有在能源戰(zhàn)場(chǎng)一個(gè)個(gè)深耕、能打的AI SaaS產(chǎn)品，以及不斷實(shí)踐、落地、迭代的服務(wù)模式和交付模型。
在李文(化名)的感受里，今年的氛圍明顯不一樣。“去年很多企業(yè)覺得先能跑起來就可以交差了，但現(xiàn)在企業(yè)開始要求實(shí)際效果和應(yīng)用價(jià)值，準(zhǔn)備上生產(chǎn)環(huán)境。”
他是百度智能云能源行業(yè)的行業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人。如果說，在中國(guó)TO B市場(chǎng)，對(duì)于大模型的真實(shí)落地哪類人有最為清晰的感知，那么李文和他所在的團(tuán)隊(duì)必然是最佳人選之一。從2023年大模型爆發(fā)開始一直到現(xiàn)在，他們一直活躍在能源行業(yè)的AI一線。
而就在最近，一則和他們有關(guān)的消息在朋友圈被刷爆：在過去的一個(gè)季度，百度智能云能源行業(yè)中標(biāo)金額為市場(chǎng)第一，且金額破2億大關(guān)。
這是一組怎樣的數(shù)字?從2024年的整個(gè)大模型中標(biāo)市場(chǎng)金額來看，全年AI大模型相關(guān)標(biāo)的總金額為400億人民幣，而從前十中標(biāo)玩家來看，即使包括百度自己在內(nèi)，沒有一家企業(yè)的中標(biāo)金額超過10億，超過3億的也僅有兩家。
為什么可以達(dá)成這樣一組足夠驚艷的數(shù)字?或者說，在大模型落地成為主旋律的2025年，能源這個(gè)國(guó)內(nèi)央國(guó)企排頭兵之一的賽道需求爆發(fā)意味著什么?而在其中，作為AI云服務(wù)商的百度智能云的角色又是怎樣?
在百度方舟大廈，我們見到了百度智能云能源團(tuán)隊(duì)，在兩個(gè)小時(shí)的溝通里，我們?cè)噲D從他們的視角還原過去幾個(gè)月乃至整個(gè)2025年至今的能源行業(yè)真實(shí)的AI大模型水溫。
關(guān)于昆侖芯，關(guān)于全棧自研，關(guān)于產(chǎn)品服務(wù)體系，關(guān)于百度智能云的自我進(jìn)化。在采訪中，這些問題的答案也恰在一一浮現(xiàn)。
一、真實(shí)的2025 AI生產(chǎn)力水溫：“行業(yè)應(yīng)用爆發(fā)，帶動(dòng)平臺(tái)層和算力增長(zhǎng)”
2024年8月，一個(gè)幾十人的團(tuán)隊(duì)從百度智能云出發(fā)，他們此行要完成一個(gè)特殊的“攻堅(jiān)”任務(wù)——和國(guó)家電網(wǎng)的相關(guān)人員一起探索電力大模型的場(chǎng)景落地。
這其中的一個(gè)背景是，2020年百度便與國(guó)家電網(wǎng)達(dá)成戰(zhàn)略合作，進(jìn)行電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新;在2024年中，國(guó)網(wǎng)又通過招標(biāo)，選擇了百度進(jìn)行大模型領(lǐng)域的戰(zhàn)略合作，這里面包含電力行業(yè)大模型驗(yàn)證、設(shè)計(jì)、開發(fā)、建設(shè)，還包含了典型電力大模型應(yīng)用場(chǎng)景的探索和落地。
但盡管項(xiàng)目已經(jīng)中標(biāo)，對(duì)李文等百度智能云能源團(tuán)隊(duì)的成員而言，這仍然是一個(gè)“新鮮”的工作。如果把視線拉回2024年，從主流視野來看，市面上大部分大模型廠商的動(dòng)作更多還集中在“卷”算力層和平臺(tái)層的產(chǎn)品，對(duì)于“大模型落地場(chǎng)景的探索”還尚未投入大量人力。
“整個(gè)過程持續(xù)了大概4個(gè)月，從2024年8月到年底國(guó)網(wǎng)光明大模型發(fā)布會(huì)，我們一直和國(guó)網(wǎng)的相關(guān)人員研究探索大模型到底能落地哪些場(chǎng)景。”李文回憶道，“最終大家一起成功在6個(gè)核心業(yè)務(wù)域做出了示范應(yīng)用場(chǎng)景。”
其中的成果之一，正是在之前召開的2025智能經(jīng)濟(jì)論壇上展示的“營(yíng)銷供電方案智能體”，基于這個(gè)智能體，電力企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別用戶需求，快速生成多套供電方案，極大簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程。
如果說在2024年，這種在企業(yè)內(nèi)進(jìn)行的場(chǎng)景研究探索落地是部分現(xiàn)象，那么在一年后的如今，這種需求正在“愈加普遍、明確和旺盛”，這也恰是在文章開篇李文提到的企業(yè)對(duì)AI的“真實(shí)生產(chǎn)”需求。
從更大的視角來看，這種向真實(shí)生產(chǎn)側(cè)延伸的AI需求也帶動(dòng)了兩方面的增長(zhǎng)：一方面，算力的需求在不斷增加。大型能源央企大部分在今年都有集采的規(guī)劃，而且每家企業(yè)不止一個(gè)批次，前半年已經(jīng)有多家企業(yè)完成了招采;此外，為了支撐應(yīng)用打造，越來越多企業(yè)開始選擇搭建大模型開發(fā)平臺(tái)，通過平臺(tái)搭建，來使得內(nèi)部應(yīng)用能夠快速落地，同時(shí)進(jìn)行集約化管理。
實(shí)際上，今年的大模型標(biāo)的細(xì)節(jié)也更是這個(gè)信號(hào)的例證。比如在算力訂單之外，企業(yè)開始越發(fā)開始選擇Agent開發(fā)平臺(tái)的能力作為投標(biāo)服務(wù)商的重要考量，進(jìn)一步強(qiáng)化AI在應(yīng)用和具體場(chǎng)景的真實(shí)表達(dá)。
以及，更多的垂類領(lǐng)域模型需求也開始涌現(xiàn)。李文告訴我們，之前更多能源央國(guó)企的需求更多是搭建一些行業(yè)大模型，比如電力、油氣大模型，但如今模型需求開始精細(xì)化，比如風(fēng)電大模型、氫能大模型等等這些垂類細(xì)分領(lǐng)域大模型也都開始成為明確的能源企業(yè)需求。
即如果說2023年大模型更多的焦點(diǎn)是技術(shù)參數(shù)、AGI曲線，2024年人們更多開始向Agent智能體的構(gòu)建和定義投射關(guān)注度，那么在如今的2025年，AI開始有了更多實(shí)際層面的考量，比如場(chǎng)景落地，比如模型的垂直領(lǐng)域表達(dá)。
這不是一件容易的事，即使是在數(shù)據(jù)要素和信息化底層更加健全的能源賽道。一如國(guó)網(wǎng)和百度智能云的合作，前期也更是投入了大量人力進(jìn)行定點(diǎn)的AI探索和嘗試，對(duì)其它更細(xì)分的能源賽道的企業(yè)和集團(tuán)下屬的分子公司而言，這種AI的精準(zhǔn)表達(dá)需要投入的精力也更不會(huì)小。
難度不僅在場(chǎng)景側(cè)，也更在產(chǎn)品側(cè)和算力側(cè)。即在更為明確的需求之下，市面上很少有企業(yè)能夠提供滿足對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的產(chǎn)品，比如安全生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，比如客服，再比如一系列更為綜合的場(chǎng)景方案。
一個(gè)真實(shí)情況是，就當(dāng)下而言，不少Agent開發(fā)平臺(tái)底層沒有封裝足夠的產(chǎn)業(yè)know-how元素和工作流搭建組件等，導(dǎo)致很多企業(yè)基于Agent平臺(tái)構(gòu)建的智能體無法使用落地。
算力側(cè)的難題也存在。作為以私有化部署為主要方式的能源賽道，企業(yè)往往會(huì)采購(gòu)國(guó)產(chǎn)化芯片作為底層算力支撐，但就目前來看，不論是垂直領(lǐng)域模型，還是上層的Agent需求，即使是僅在推理層面的需求，由于不少國(guó)產(chǎn)芯片的性能瓶頸，由此對(duì)應(yīng)的芯片成本也是一筆不小的支出。
“明確的需求，更明確的卡點(diǎn)”——這也恰是百度智能云團(tuán)隊(duì)在2025年面臨的真實(shí)水溫。
二、“產(chǎn)品+服務(wù)+算力”，三條線背后的真AI推進(jìn)
時(shí)間同樣回到2024年年初，在百度智能云發(fā)布一系列應(yīng)用的同時(shí)，在百度智能云內(nèi)部，一個(gè)上百人新團(tuán)隊(duì)悄悄成立，它就是李文口中的“大模型服務(wù)團(tuán)隊(duì)”。
對(duì)這個(gè)團(tuán)隊(duì)的一個(gè)介紹是，它的核心任務(wù)是保障AI在企業(yè)場(chǎng)景內(nèi)的真實(shí)落地，由不同的人員面向不同的行業(yè)賽道，為企業(yè)提供一系列AI落地的支持保障，同時(shí)也更幫助企業(yè)基于課程培養(yǎng)相應(yīng)的AI人才，讓企業(yè)能真正構(gòu)建起AI底座。
這是百度智能云的核心動(dòng)作之一?？梢岳斫鉃椋俣戎悄茉葡胱龅那∈菍⒑鸵粋€(gè)個(gè)如國(guó)網(wǎng)、南網(wǎng)等大型企業(yè)合作的AI落地經(jīng)驗(yàn)通過服務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行傳遞和復(fù)用，進(jìn)而幫助其他能源企業(yè)可更快地找到自身的AI落地價(jià)值點(diǎn)。
被特殊“設(shè)計(jì)”的不僅在服務(wù)側(cè)，更在產(chǎn)品。
李文告訴我們一個(gè)百度智能云內(nèi)部的“特殊閉環(huán)”，即在整個(gè)百度智能云交付團(tuán)隊(duì)對(duì)客戶的服務(wù)過程中，一旦涉及到客戶提出的需求存在某些共性，交付團(tuán)隊(duì)會(huì)以“需求卡片”的形式傳導(dǎo)到產(chǎn)品部門，產(chǎn)品部門經(jīng)過分析后，會(huì)迅速對(duì)相關(guān)AI產(chǎn)品進(jìn)行迭代，將最新的需求滿足能力內(nèi)化成千帆、百舸、客悅和一見們的更新產(chǎn)品的AI模塊。
迭代后的產(chǎn)品被SA團(tuán)隊(duì)和交付團(tuán)隊(duì)再次投入到企業(yè)的真實(shí)AI場(chǎng)景中，至此，在百度智能云的整個(gè)AI交付模型上，一個(gè)“AI落地—產(chǎn)品進(jìn)化—需求滿足”的閉環(huán)就此形成。
不僅如此，在這個(gè)自我迭代的閉環(huán)更底層，百度智能云還有一個(gè)更時(shí)刻推進(jìn)的強(qiáng)力底座，那就是算力層的昆侖芯。
在2024年年底，算力圈的一個(gè)大事是昆侖芯成功點(diǎn)亮三代萬卡集群，這是國(guó)內(nèi)首個(gè)正式點(diǎn)亮的自研萬卡集群，而在今年這個(gè)集群也更被擴(kuò)展至3萬卡1萬P規(guī)模。
“昆侖芯P800顯存規(guī)格比同類主流GPU高出20%-50%，這對(duì)MoE架構(gòu)更加友好。”李文告訴我們。這也意味著，以滿血Deepseek為例，基于昆侖芯企業(yè)只需要單機(jī)即可部署完成，而其它家硬件廠商則至少需要2臺(tái)以上的機(jī)器，對(duì)企業(yè)而言，可以大大節(jié)約算力成本。
肉眼可見的是，在Agent落地加速的如今，昆侖芯的優(yōu)勢(shì)也更在真實(shí)轉(zhuǎn)化為百度智能云在AI大模型市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)。例如在今年3月底的南方電網(wǎng)“2025 年 AI 算力服務(wù)器(訓(xùn)練服務(wù)器)第一批”招標(biāo)中，百度憑借昆侖芯拿到了60%以上的份額。以及就在近期，百度智能云還與南方電網(wǎng)點(diǎn)亮了千卡級(jí)集群，為新型電力系統(tǒng)構(gòu)建提供了自主可控的算力引擎。
“我們觀察到，今年以來，很多訓(xùn)練側(cè)推理側(cè)的需求都在集中爆發(fā)，不論是集團(tuán)的統(tǒng)一需求，還是企業(yè)的局部需求，算力側(cè)的增長(zhǎng)幅度很明顯，這種情況在去年是不存在的。”
三、百度智能云，從長(zhǎng)線實(shí)踐中“長(zhǎng)出來”的AI全棧服務(wù)能力實(shí)際上，還不僅這些。
從更大的視角來看，一個(gè)關(guān)于百度智能云Q2大金額中標(biāo)的更本質(zhì)故事脈絡(luò)也如前文所說——能源等賽道，本身就是百度智能云一直深耕的領(lǐng)域賽道。
這種深耕不僅包括AI大模型爆發(fā)以來的經(jīng)驗(yàn)，也更有過去多年這家云廠商在能源行業(yè)沉淀的一系列服務(wù)知識(shí)。“我們幾乎是國(guó)內(nèi)跟蹤能源行業(yè)時(shí)間最長(zhǎng)的服務(wù)商，像很多標(biāo)桿企業(yè)，我們?cè)缭诖竽Ｐ统霈F(xiàn)之前就服務(wù)了很多年。”李文告訴產(chǎn)業(yè)家，“AI大模型之后，大部分能源央國(guó)企也都是我們的客戶。”
誠(chéng)然如此。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，包括國(guó)網(wǎng)南網(wǎng)、 三桶油、五大發(fā)電集團(tuán)以及諸多地方能源集團(tuán)、燃?xì)鉄崃救缃穸际前俣戎悄茉频目蛻?，整體服務(wù)能源企業(yè)數(shù)超200家。
這種“深耕”的意味在于，前文所提到的，也是如今被放到百度智能云AI矩陣一線的一系列產(chǎn)品，本身就早已經(jīng)在諸多能源企業(yè)的內(nèi)部場(chǎng)景落地和服務(wù)。
比如視覺分析平臺(tái)一見，百度智能云能源團(tuán)隊(duì)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴我們，其在最早期的一個(gè)案例是圍繞全球最大的風(fēng)電運(yùn)營(yíng)商龍?jiān)措娏瘓F(tuán)的需求，構(gòu)建了“龍?jiān)措娏Ρ静?mdash;省級(jí)監(jiān)控中心—新能源場(chǎng)站”三級(jí)管理架構(gòu)的視頻智能識(shí)別系統(tǒng)和智能化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，覆蓋200余個(gè)風(fēng)電場(chǎng)、12000多臺(tái)風(fēng)機(jī)。
這樣的案例落地過程中，為一見產(chǎn)品的打磨優(yōu)化提供了大量客戶側(cè)的視角輸入，使得一見產(chǎn)品不斷貼合真實(shí)的用戶場(chǎng)景習(xí)慣。而且隨著模型技術(shù)的迭代，平臺(tái)也不斷進(jìn)行著從小模型到大小模型融合的迭代升級(jí)。
以及客悅，這個(gè)如今屢屢中標(biāo)的產(chǎn)品之前也更是已經(jīng)以NLP小模型的方式在不少能源企業(yè)場(chǎng)景中落地，如今基于AI的能力進(jìn)化滿足著客戶的新AI客服需求。
還有千帆、百舸等等產(chǎn)品，早在古早的“小模型”時(shí)代，這些產(chǎn)品的“前身”就已經(jīng)為諸多能源企業(yè)提供一定的智能化能力，伴隨著AI大模型浪潮的到來，迭代后的它們也更伴隨著AI需求的涌現(xiàn)，逐漸成長(zhǎng)為新的百度智能云的服務(wù)能力。
“百度很早就是以AI為核心來服務(wù)企業(yè)，早在之前的小模型時(shí)代就是如此，那時(shí)候很多服務(wù)商還沒有提出自己的AI概念。”李文告訴產(chǎn)業(yè)家，“到現(xiàn)在我們對(duì)外提供服務(wù)的產(chǎn)品也基本都是沉淀很多年的，在各個(gè)賽道比較能打的產(chǎn)品。”
這種長(zhǎng)期在業(yè)務(wù)中的“深耕”也伴隨有更新的實(shí)踐養(yǎng)料的加入。
在過去的兩年時(shí)間里，李文和百度智能云能源團(tuán)隊(duì)大部分時(shí)間都處于和能源企業(yè)進(jìn)行AI共創(chuàng)的一線，比如前文提到的供電營(yíng)銷智能體，在這個(gè)最新的場(chǎng)景智能體背后，對(duì)應(yīng)的是國(guó)網(wǎng)、百度智能云和三方生態(tài)伙伴的一齊攻堅(jiān)。
其中涉及到的不單純是AI底層技術(shù)，更有一系列如數(shù)據(jù)標(biāo)注、工作流搭建、邏輯梳理、和既有數(shù)據(jù)接口的打通等等，不論對(duì)百度智能云還是能源企業(yè)而言，這些都是從0到1的新嘗試。
也或者可以說，在增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求和正向曲線的百度智能云業(yè)務(wù)的正比關(guān)系背后，起到關(guān)鍵傳導(dǎo)是一個(gè)完善成熟的百度智能云AI企業(yè)進(jìn)化體系，其中有被越來越多企業(yè)認(rèn)可的昆侖芯，也更有在能源戰(zhàn)場(chǎng)一個(gè)個(gè)深耕、能打的AI SaaS產(chǎn)品，以及不斷實(shí)踐、落地、迭代的服務(wù)模式和交付模型。
實(shí)際上，這種正比關(guān)系不僅在能源戰(zhàn)場(chǎng)，根據(jù)最新通用大模型廠商中標(biāo)數(shù)據(jù)顯示，2025上半年中國(guó)大模型相關(guān)項(xiàng)目呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)：中標(biāo)項(xiàng)目累計(jì)達(dá) 1810個(gè)，金額突破64億元，中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)超2024全年。其中，百度智能云以 48個(gè)中標(biāo)項(xiàng)目和 5.1億元中標(biāo)金額，穩(wěn)居“雙第一”。
而在以能源、金融為代表的央國(guó)企戰(zhàn)場(chǎng)，如今已有65%的央企選擇與百度智能云開展深度合作，這些數(shù)字也恰構(gòu)成了百度智能云2025年第一季度同比42%的增長(zhǎng)數(shù)字。
“當(dāng)前能源電力企業(yè)正積極擁抱行業(yè)大模型，聚焦高價(jià)值場(chǎng)景深化AI布局。隨著技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的價(jià)值凸現(xiàn)，生成式AI將催生新的智能基礎(chǔ)設(shè)施。百度智能云將堅(jiān)定投入，支撐能源電力行業(yè)挖掘更多應(yīng)用場(chǎng)景價(jià)值，助力打造能源革命新引擎。”在今年WAIC大會(huì)的相關(guān)能源論壇上，百度集團(tuán)副總裁袁佛玉也更表示。
AI技術(shù)的發(fā)展，是建立一個(gè)個(gè)期刊論文和大量實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，但AI技術(shù)的落地靠的只能是一個(gè)個(gè)項(xiàng)目、一點(diǎn)點(diǎn)產(chǎn)品細(xì)節(jié)的耐心打磨，其中有對(duì)產(chǎn)業(yè)的敬畏，也更有對(duì)技術(shù)的耐心和充分理解，同時(shí)更有從能力到產(chǎn)業(yè)表達(dá)再到產(chǎn)品服務(wù)的AI進(jìn)化傳導(dǎo)。
而這些，也恰都是百度智能云在過去3年里的核心基點(diǎn)，如今也更構(gòu)成了過去的2025年Q2季度里這個(gè)老牌AI服務(wù)商交出的不僅于能源的亮眼答卷。
如今，新的故事還在持續(xù)上演。
“我們現(xiàn)在開始更多關(guān)注準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性的提升，給把 AI 投入到企業(yè)核心價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)提供更多的支持和及時(shí)反饋，包括更具體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)工作流怎么搭建等等，讓企業(yè)更好地把 AI 用到生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等核心領(lǐng)域上。”李文告訴我們，“大模型落地是個(gè)系統(tǒng)工程，最終還是需要大家一起參與進(jìn)來，共同把這件事做好。
出品|產(chǎn)業(yè)家 作者|皮爺
評(píng)論