2020年AI事件大盤點：哪些事讓你記憶深刻?

　　本月,新聞事件分析挖掘和搜索系統(tǒng) NewsMiner 數(shù)據(jù)顯示,人工智能領(lǐng)域共計發(fā)生 1694 件新聞事件,如圖 1 所示,報道這些 AI 事件的媒體如圖 2 所示。

　　值得關(guān)注的 AI 人物方面,2020 ACM 杰出科學(xué)家名單出爐,葉杰平、崔鵬等 26 位華人學(xué)者上榜;Jeff Dean 獲得 2021 年度 IEEE 馮諾伊曼獎;2007 年圖靈獎得主 Edmund Clarke 逝世等。

　　AI 領(lǐng)域科研進(jìn)展有:DeepMind 發(fā)表論文新算法 MuZero 僅使用像素和游戲分?jǐn)?shù)作為輸入就可以在 Atari 視頻游戲中達(dá)到人類的水平;GPT-3 等三篇論文獲 NeurIPS 2020 最佳論文獎,華人一作獲時間檢驗獎等。

　　學(xué)術(shù)會議方面,AI 頂會 NeurIPS 2020 于 12 月 6 日 - 12 日舉行,今年共有 9454 篇論文提交,論文錄取率僅為 20.09%。清華畢業(yè)生楊林和汪昭然以 9 篇之?dāng)?shù),成為今年 NeurIPS 入選論文最多的華人學(xué)者。

　　圖 1 2020年12月人工智能新聞趨勢(來源:Newsminer)

　　圖 2 2020年12月人工智能新聞來源分布(來源:Newsminer)

　　詳情請參見下文。

　　一、AI領(lǐng)域頂會動態(tài)

　　1.NeurIPS 2020 于線上舉行,多位學(xué)者論文入選

　　12 月 6 日 - 12 日,神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會 NeurIPS 2020(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)于線上舉行,從整體接收情況上看,今年共有 9454 篇論文提交,1900 篇總接收,錄取率僅為 20.09%。

　　清華畢業(yè)生楊林和汪昭然以 9 篇之?dāng)?shù),成為今年 NeurIPS 入選論文最多的華人學(xué)者。吳恩達(dá)老師、2020 年 IEEE 馮諾依曼獎獲得者、知名學(xué)者 Michael Jordan 團隊有 7 篇論文被接收。李飛飛團隊有一篇論文被接收。深度學(xué)習(xí)三巨頭,Hinton、Lecun、Bengio 也都有論文接收。清華大學(xué)教授朱軍有 8 篇文章被接收。北京大學(xué)人工智能研究院機器學(xué)習(xí)研究中心分別來自于林宙辰教授、王立威教授和王奕森助理教授的 6 篇論文被接收。悉尼大學(xué)教授兼優(yōu)必選首席科學(xué)家陶大程、港科大和創(chuàng)新工場聯(lián)合實驗室主任張潼,也都有 7 篇文章接收。南京大學(xué)周志華團隊有 3 篇論文被接受。

　　在本次榜單中,共有 31 位學(xué)者入選,而華人學(xué)者就占據(jù)了 12 個席位,占比 38%。而國內(nèi)高校清華大學(xué)、北京大學(xué)以 63 篇論文、20 篇論文接收數(shù)分別位于全球機構(gòu)榜單中的第 7 位和第 20 位。中國此次總體論文接收數(shù)為 259 篇,位于全球第二位。

　　圖 3 NeurIPS2020 論文錄用情況(來源:AMiner)

　　從作者所屬國籍來看,華人參與的論文共有 568 篇,占總論文數(shù)的29.91%。其中華人一作論文共有 321 篇,占華人參與論文數(shù)的 56.51%,占總論文數(shù)的 16.90%,如圖 4 所示。

　　圖 4 NeurIPS2020華人論文情況(來源:AMiner)

　　從論文所屬機構(gòu)來看,谷歌組合高居榜首,入選論文共計 202 篇。如圖 5 所示, 麻省理工排名第二,109 篇論文入選。斯坦福大學(xué)排名第三,都有 106 篇入選。國內(nèi)高校清華大學(xué)入選論文最多,排在總榜的第 7 位;北京大學(xué)有 37 篇入選,排在總榜第 20 位。

　　圖 5 NeurIPS2020機構(gòu)論文錄用情況(來源:AMiner)

　　2. GPT-3 等三篇論文獲 NeurIPS 2020 最佳論文獎,華人一作獲時間檢驗獎

　　近日,NeurIPS 2020 在官網(wǎng)公布了 2020 年度最佳論文獎和時間檢驗獎兩項大獎。今年一共有三篇論文共同獲得最佳論文獎,其中第二篇獲獎?wù)撐氖莵碜?OpenAI 團隊打造的今年 AI 圈最為火爆的 GPT-3 ,時間檢驗獎則是由威斯康星麥迪遜分校團隊發(fā)表于 NeurIPS 2011 上的一篇論文獲得,其一作為本科畢業(yè)于清華大學(xué)計算機系的華人 Feng Niu。

　　3. 清華大學(xué)計算機系師生在分布式計算系統(tǒng)國際會議上獲最佳論文榮譽獎

　　近日,分布式計算系統(tǒng)國際會議(IEEE ICDCS 2020) 在線上舉行。清華大學(xué)計算機系師生在大會上作學(xué)術(shù)報告,高性能所博士生謝磊為第一作者、導(dǎo)師翟季冬為通訊作者發(fā)表的論文《高效的彈性深度學(xué)習(xí)負(fù)載訓(xùn)練調(diào)度》(Elan: Towards Generic and Efficient Elastic Training for Deep Learning)獲得該屆會議的最佳論文榮譽獎(Best Paper Honorable Mention Award)。該研究實現(xiàn)了一個面向深度學(xué)習(xí)負(fù)載的彈性調(diào)度系統(tǒng),可以提高運行深度學(xué)習(xí)負(fù)載的數(shù)據(jù)中心資源利用率。

　　IEEE ICDCS 會議由電氣電子工程師學(xué)會(IEEE)主辦,是分布式計算領(lǐng)域著名會議,致力于為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界從事分布式計算系統(tǒng)的研究人員和從業(yè)人員提供交流最新研究成果、探討研究進(jìn)展的平臺。會議始于 1979 年,今年是第 40 屆。大會共收到 584 篇投稿,接收 105 篇,錄用率 17.98%。

　　4.人工智能國際頂會 AAAI 放榜,網(wǎng)易伏羲實驗室共有 9 篇論文入選

　　近日,國際人工智能頂級會議 AAAI 2021 公布論文錄取結(jié)果。今年大會共收到 9034 篇投稿論文,其中 7911 篇接受評審,最終僅有 1692 篇論文被錄取,錄取率為 21%。網(wǎng)易伏羲實驗室共有 9 篇論文入選,研究方向涉及強化學(xué)習(xí)、虛擬人、自然語言處理(NLP)、圖像動畫、用戶畫像等。

　　AAAI (Association for the Advance of Artificial Intelligence) 是美國人工智能協(xié)會主辦的年會,是人工智能領(lǐng)域中歷史最悠久、涵蓋內(nèi)容最廣泛的的國際頂級學(xué)術(shù)會議之一。在中國計算機學(xué)會的國際學(xué)術(shù)會議排名中,AAAI 被列為人工智能領(lǐng)域的 A 類頂級會議。

　　二、重大 AI 科研成果

　　1.DeepMind 研究成果新算法 MuZero 登頂 Nature

　　12 月 23 日,DeepMind 一篇關(guān)于 MuZero 的論文 “Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model” 在 Nature 發(fā)表,如圖 6 所示。與 AlphaZero 相比,MuZero 多了玩 Atari 的功能,這一突破進(jìn)展引起科研人員的廣泛關(guān)注。

　　圖 6 DeepMind發(fā)布的關(guān)于MuZero論文(來源:AMiner)

　　2. 清華大學(xué)發(fā)布首個自動圖機器學(xué)習(xí)工具包 AutoGL

　　近日,清華大學(xué)朱文武教授帶領(lǐng)的網(wǎng)絡(luò)與媒體實驗室發(fā)布了全球首個開源自動圖學(xué)習(xí)工具包:AutoGL (Auto Graph Learning)。該工具支持在圖數(shù)據(jù)上全自動進(jìn)行機器學(xué)習(xí),并且支持圖機器學(xué)習(xí)中最常見的兩個任務(wù):節(jié)點分類任務(wù)(node classification)與圖分類任務(wù)(graph classification)。

　　AutoGL Solver 使用四個主要模塊自動化解決給定任務(wù),分別是特征工程(Feature Engineering)、圖學(xué)習(xí)模型(Graph Learning Model)、超參數(shù)優(yōu)化(HPO),以及模型自動集成(Auto Ensemble),每個部分在設(shè)計時都引入了對圖數(shù)據(jù)特殊性的考慮。

　　3. 華為諾亞、北大等提出IPT模型,刷榜多項底層視覺任務(wù)

　　近日,華為、北大、悉大以及鵬城實驗室的研究者提出了一個名為 IPT(Image Processing Transformer)的預(yù)訓(xùn)練 Transformer 模型,用于完成超分辨率、去噪、去雨等底層視覺任務(wù)。IPT 具備多個頭結(jié)構(gòu)與尾結(jié)構(gòu)用于處理不同的任務(wù),不同的任務(wù)共享同一個 Transformer 模塊。預(yù)訓(xùn)練得到的模型經(jīng)過微調(diào)即可在多個視覺任務(wù)上大幅超越對應(yīng)任務(wù)上的當(dāng)前最好模型。這項研究成果占領(lǐng)了 low-level 多個任務(wù)的榜首,甚至它在去雨任務(wù)上以 1.6dB 超越了已有最佳方案。

　　4. 最新研究成果人工植入視覺或可治愈失明

　　近日,荷蘭神經(jīng)科學(xué)研究所 (NIN) 的一項最新發(fā)現(xiàn)表明,通過在大腦視覺皮層中植入新開發(fā)的高分辨率電極,可以使受試猴子大腦中出現(xiàn)人工植入的視覺形狀和知覺。具體而言,這個包含 1000 多個微小的、刺激大腦的電極植入物,可以在猴子的大腦中產(chǎn)生可識別的運動和復(fù)雜形狀的感知,包括字母表中的字母。

　　這一重磅成果發(fā)表在 12 月 4 日最新一期的《科學(xué)》雜志上。這一前沿技術(shù)更實際的應(yīng)用場景,是幫助盲人和視力障礙者重見光明。而且研究人員通過動物已經(jīng)證明,通過大腦植入物使盲人恢復(fù)視力,即將成為現(xiàn)實。(詳見學(xué)術(shù)頭條報道:《科學(xué)》:植入視覺!大腦植入物繞過眼睛可使盲人重見光明,人類治愈失明僅一步之遙)

　　5. 中科大 “九章 “量子計算機成功問世

　　近日,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)宣布,該校潘建偉團隊與中科院上海微系統(tǒng)所、國家并行計算機工程技術(shù)研究中心合作,成功構(gòu)建 76 個光子的量子計算原型機 “九章”。根據(jù)現(xiàn)有理論,在經(jīng)典數(shù)學(xué)算法 “高斯玻色取樣” 任務(wù)中,“九章” 一分鐘完成的任務(wù),超級計算機需要一億年。

　　“九章” 量子計算機算得上領(lǐng)先全球的超級計算機,并且也創(chuàng)下全球最新記錄,這一成果牢固確立了我國在國際量子計算研究中的第一方陣地位?；?“九章” 的高斯玻色取樣算法,未來其在圖論、機器學(xué)習(xí)、量子化學(xué)等領(lǐng)域具有重要的潛在應(yīng)用價值。

　　6.北京大學(xué)機器學(xué)習(xí)研究中心林宙辰課題組研究成果取得進(jìn)展

　　近日,北京大學(xué)機器學(xué)習(xí)研究中心林宙辰課題組在處理球面數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上取得進(jìn)展。球面數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)在越來越多的應(yīng)用領(lǐng)域,如地球氣象數(shù)據(jù)、行星數(shù)據(jù)、無人駕駛、腦電信號等,人們也開始更加關(guān)注如何更好的設(shè)計球面卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來處理這些球面數(shù)據(jù)。最容易想到的,也是最簡單的處理球面數(shù)據(jù)的方法就是把它投影到二維平面上,然后用平面卷積處理投影后的數(shù)據(jù)。然而,這種直接的投影處理往往表現(xiàn)不佳,這主要是因為投影后,球面數(shù)據(jù)本身就會產(chǎn)生明顯的畸變,而且卷積網(wǎng)絡(luò)本身所具有的平移等變性會失效。為了解決這一問題,機器學(xué)習(xí)研究中心林宙辰課題組提出基于偏微分算子的等變球面卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),相關(guān)工作被 AAAI 2021 接收。

　　7. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)王學(xué)欽團隊最新研究成果新算法可快速選出最優(yōu)子集

　　12 月 16 日,中科大王學(xué)欽團隊研究成果發(fā)表于美國《國家科學(xué)院院刊》?，F(xiàn)代科技的發(fā)展,數(shù)據(jù)的收集越來越便利,然而現(xiàn)有的算法難以在上萬級別的實際問題中尋找到最優(yōu)子集。針對線性回歸模型的基準(zhǔn)問題 —— 最優(yōu)子集選取,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院教授王學(xué)欽團隊與美國耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院教授張和平合作,利用排序和剪接的思想,結(jié)合一個新的信息準(zhǔn)則發(fā)展出一種新的算法,使得算法在有限步內(nèi)就能得到穩(wěn)定解。同時,他們證明了在一定條件下,依大概率,該算法具有多項式的時間復(fù)雜度,而且能夠選出最優(yōu)子集。

　　8.復(fù)旦大學(xué)在類腦計算領(lǐng)域獲重要進(jìn)展

　　近日,在 2020 年國際電子器件大會(IEDM)上,復(fù)旦大學(xué)芯片與系統(tǒng)前沿技術(shù)研究院劉琦教授和劉明院士團隊展示了憶阻器基類腦計算技術(shù)的最新研究進(jìn)展。該團隊設(shè)計實現(xiàn)了一種面向時間編碼 SNN 的神經(jīng)元電路,利用放電時間表征信號強度,具有可控的不應(yīng)期,在一個推理周期內(nèi)只進(jìn)行單次脈沖放電,顯著提升了憶阻器神經(jīng)元的工作壽命和推理速度。上述成果入選 2020 年國際電子器件大會,復(fù)旦大學(xué)芯片院博士后張續(xù)猛和中科院微電子所博士生吳祖恒為該工作的共同第一作者,復(fù)旦大學(xué)芯片院劉琦教授和劉明院士為共同通訊作者。

　　9.屠可偉課題組在自然語言處理領(lǐng)域取得多項成果

　　近日,上?？萍即髮W(xué)信息學(xué)院視覺與數(shù)據(jù)智能中心屠可偉課題組在 Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2020) 發(fā)表 3 篇主會論文以及 4 篇擴展論文集論文,展示了他們在自然語言處理領(lǐng)域的最新研究成果。這 3 篇主會論文分別是提出了一種將正則表達(dá)式轉(zhuǎn)化為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,研究了自然語言處理結(jié)構(gòu)預(yù)測問題上的對抗樣本生成以及研究了序列標(biāo)注問題的快速并行方法。EMNLP 是自然語言處理領(lǐng)域三大頂級會議(ACL、EMNLP 和 NAACL)之一,在國際上享有很高的聲譽,根據(jù) Google Scholar Metrics,在人工智能領(lǐng)域所有期刊與會議中排名前十。EMNLP 2020 的論文錄用率為 22%。

　　10. OpenNetLab 平臺建立!MSRA 聯(lián)合亞洲高校助力 AI 加速

　　12 月 18 日,微軟亞洲研究院宣布聯(lián)合清華大學(xué)、北京大學(xué)、南京大學(xué)、蘭州大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、首爾國立大學(xué)等多所亞洲地區(qū)高校,成立 OpenNetLab 開放網(wǎng)絡(luò)平臺聯(lián)盟。OpenNetLab 平臺旨在通過為研究人員提供通用的分布式網(wǎng)絡(luò)測試平臺,以及真實的網(wǎng)絡(luò)評測數(shù)據(jù)集,推動人工智能(AI)在網(wǎng)絡(luò)研究中的應(yīng)用與發(fā)展,構(gòu)建健康、可持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)研究生態(tài)系統(tǒng)。目前,該平臺已經(jīng)完成了多個節(jié)點的建設(shè)及小規(guī)模部署測試,并且正在逐步進(jìn)入大規(guī)模測試階段。

　　三、重要 AI 榜單人物

　　1.2021 年度 IEEE 多項大獎結(jié)果公布,九位華人學(xué)者上榜

　　近日,2021 年度 IEEE 多項大獎?wù)焦?其中九位華人學(xué)者上榜,包括美國馬里蘭大學(xué)首席教授劉國瑞、加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校教授陶哲軒、AMD 的 CEO 蘇姿豐、加州大學(xué)圣巴巴那分校教授胡玲、香港中文大學(xué)卓敏信息工程學(xué)講座教授楊偉豪、加拿大滑鐵盧大學(xué)終身教授楊恩輝、英國謝菲爾德大學(xué)教授諸自強、休斯敦大學(xué)電氣與計算機工程系以及計算機科學(xué)系教授韓竹、加州大學(xué)爾灣分校電氣工程與計算機科學(xué)系教授李金忠。

　　2. 2020 ACM 杰出科學(xué)家名單出爐,葉杰平、崔鵬等 26 位華人學(xué)者上榜

　　近日,ACM(國際計算機協(xié)會)公布了 2020 年度 ACM 杰出科學(xué)家(Distinguished Member)名單。今年全球共有 64 名杰出計算機科學(xué)家獲此榮譽,分別表彰他們對計算機領(lǐng)域的杰出教育貢獻(xiàn)、工程貢獻(xiàn)以及科學(xué)貢獻(xiàn),其中華人學(xué)者上榜 26 人,占總?cè)藬?shù)五分之二,包括美國密歇根大學(xué)葉杰平、清華大學(xué)崔鵬、香港城市大學(xué)陳名華等。ACM 杰出科學(xué)家(Distinguished Member)評選從 2006 年開始,意在表彰至少有 15 年的專業(yè)經(jīng)驗、至少具有 5 年的 ACM 專業(yè)會員資格、并在計算機領(lǐng)域做出了杰出貢獻(xiàn)或產(chǎn)生巨大影響的 ACM 會員。ACM 杰出科學(xué)家的評選比例不超過 ACM 會員的前 10%。

　　3.2020 年度第十屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎獲獎名單出爐

　　12 月 2 日,2020 年度第十屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎獲獎名單公布,其中吳文俊人工智能最高成就獎由李德毅 (軍事科學(xué)院系統(tǒng)工程研究院) 院士獲得,吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎由周伯文(北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司)、蔣田仔(中國科學(xué)院自動化研究所)、焦李成(西安電子科技大學(xué)智能感知與圖像理解教育部重點實驗室)三人分別獲得,其他還包括吳文俊人工智能自然科學(xué)獎、吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎等 7 個獎項,共對 101 個成果授獎。“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎” 是我國智能科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域唯一以享譽海內(nèi)外的杰出科學(xué)家吳文俊先生命名,依托社會力量設(shè)立的科學(xué)技術(shù)獎,具備提名推薦國家科學(xué)技術(shù)獎資格,被譽為 “中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎”,代表我國人工智能領(lǐng)域的最高榮譽象征。

　　4.《MIT 科技評論》“35 位 35 歲以下科技創(chuàng)新青年” 名單出爐,AI 領(lǐng)域 5 人入選

　　12 月 10 日,《麻省理工科技評論》2020 年中國區(qū) “35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人” 榜單出爐。其中,AI 領(lǐng)域相關(guān)人物共有 5 人入選,包括清華大學(xué)航天航空學(xué)院助理教授、博士生導(dǎo)師,隸屬于神經(jīng)調(diào)控技術(shù)國家工程實驗室的眭亞楠、清華大學(xué)機械工程系助理教授、特別研究員,隸屬于清華大學(xué)軟體機器人實驗室的趙慧嬋,山東大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,山東省人工智能研究院院長,齊魯青年學(xué)者,2020 年阿里達(dá)摩院青橙獎學(xué)者聶禮強,京東(南京)人工智能研究院院長,京東 AI 研究院機器學(xué)習(xí)實驗室主任,復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院兼職導(dǎo)師易津鋒以及西安交通大學(xué)電子信息與工程學(xué)院自動化系教授,網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副院長,國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者,2019 年阿里達(dá)摩院青橙獎學(xué)者沈超。

　　四、AI 學(xué)者個人動態(tài)

　　1. Jeff Dean 獲得 2021 年度 IEEE 馮諾伊曼獎

　　近日,Google 高級研究員(Senior Fellow)、AI 掌門 Jeff Dean 獲得 2021 年度 IEEE 馮諾伊曼獎項,獲獎理由為 “表彰其對大規(guī)模分布式計算系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)的科學(xué)和工程貢獻(xiàn)”。Jeff Dean 出生于 1968 年,于華盛頓大學(xué)取得計算機科學(xué)博士,在 2009 年當(dāng)選美國工程院院士,2011 年開始帶領(lǐng) Google Brain 項目,2012 榮獲 ACM-Infosys 基金獎,最流行開源機器學(xué)習(xí)庫 TensorFlow 的創(chuàng)始人等等。IEEE 馮諾依曼獎(IEEE John von Neumann Medal)于 1990 年由 IEEE 創(chuàng)辦,旨在表揚在計算機科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域取得突出成就的科學(xué)家。該獎項以對計算機科學(xué)具有重大貢獻(xiàn)的現(xiàn)代計算機創(chuàng)始人之一約翰?馮?諾依曼命名。

　　圖 7 Jeff Dean的學(xué)者畫像(來源:AMiner)

　　2.Michael Jordan 獲 2021 年 Grenander 獎

　　近日,美國數(shù)學(xué)會最新消息:2021 年格林納德隨機理論與建模獎授予著名的 “機器學(xué)習(xí)之父” Michael I. Jordan,以表彰他對機器學(xué)習(xí)所做出的奠基性貢獻(xiàn),尤其體現(xiàn)在無監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率計算,以及用計算平衡統(tǒng)計保真度的核心理論。格林納德隨機理論與建模獎(The Ulf Grenander Prize in Stochastic Theory and Modeling)由 Grenander 的同事于 2016 年設(shè)立。Grenander 在隨機過程、抽象推理和模式理論等方面具有重要影響力。該獎項每三年頒發(fā)一次,旨在表彰對隨機理論和建模領(lǐng)域的理論與應(yīng)用做出杰出貢獻(xiàn)的學(xué)者。表彰的研究領(lǐng)域涵蓋概率建模、統(tǒng)計推斷或相關(guān)計算算法,尤其是對復(fù)雜或高維系統(tǒng)的分析。

　　圖 2 Michael Jordan的學(xué)者畫像(來源:AMiner)

　　3、2007 年圖靈獎得主 Edmund Clarke 逝世

　　12 月 23 日,2007 年圖靈獎得主 Edmund M. Clarke(愛德蒙?克拉克)因感染新冠肺炎不幸去世。Edmund Clarke 曾任美國卡耐基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)系教授,曾獲 IEEE Harry M. Goode 紀(jì)念獎(2004 年),Herbrand 獎(2008 年),并于 2005 年當(dāng)選美國工程院院士,2011 年當(dāng)選美國藝術(shù)和科學(xué)院院士,是 ACM 和 IEEE 會士。他在軟硬件驗證、自動定理證明、形式方法等方面享有崇高的國際聲譽,是模型檢測方法的開創(chuàng)者之一。2007 年,Edmund Clarke 與 Allen Emerson 和 Joseph Sifakis 共同獲得圖靈獎,該獎項有計算機科學(xué)領(lǐng)域的 “諾貝爾獎” 之稱。獲獎理由是他們開發(fā)了模型檢測技術(shù),并使之成為一個廣泛應(yīng)用在硬件和軟件工業(yè)中非常有效的算法驗證技術(shù)。

　　圖 3 Edmund Clarke的學(xué)者畫像 (來源:AMiner)

　　4. 微軟亞洲研究院副院長周明離職,將加入創(chuàng)新工場

　　近日,微軟亞洲研究院副院長周明宣布從微軟離職,并將加入李開復(fù)創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場。周明是微軟亞洲研究院副院長、國際計算語言學(xué)協(xié)會(ACL)主席、中國計算機學(xué)會理事、中文信息技術(shù)專委會主任、術(shù)語工作委員會主任、中國中文信息學(xué)會常務(wù)理事、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、天津大學(xué)、南開大學(xué)、山東大學(xué)等多所學(xué)校博士導(dǎo)師。1999 年,周明加入微軟亞洲研究院,他發(fā)表了 120 余篇重要會議和期刊論文(包括 50 篇以上的 ACL 文章),擁有國際發(fā)明專利 40 余項。創(chuàng)新工場是由李開復(fù)博士創(chuàng)辦于 2009 年 9 月的一家國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu),深耕在人工智能 & 大數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域。

　　圖 4 周明的學(xué)者畫像(來源:AMiner)

　　5.CMU 知名 AI 學(xué)者邢波將出任 AI 大學(xué)校長

　　近日,知名人工智能學(xué)者、華人科學(xué)家邢波(Eric Xing)將接替阿聯(lián)酋阿布扎比穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學(xué) (MBZUAI,以下簡稱人工智能大學(xué)) 臨時校長邁克爾?布雷迪爵士(Michael Brady)成為新任校長。邢波被譽為全球頂尖的計算機科學(xué)教授之一。在加入人工智能大學(xué)之前,他在美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)任教,擔(dān)任計算機科學(xué)學(xué)院機器學(xué)習(xí)系副主任。2019 年 10 月 16 日,該校在阿布扎比正式成立,學(xué)校以阿布扎比王儲兼阿聯(lián)酋武裝部隊副總司令穆罕默德?本?扎耶德?阿勒納哈揚的名字命名。該校致力于為人工智能領(lǐng)域提供新的學(xué)術(shù)和研究模式,探索人工智能在經(jīng)濟和社會發(fā)展中的潛力,2021 年 1 月,該校首批研究生計劃將開始入校學(xué)習(xí)。

　　6.哈工大高會軍教授當(dāng)選 IEEE 工業(yè)電子學(xué)會副主席

　　12 月 2 日,哈爾濱工業(yè)大學(xué)高會軍教授當(dāng)選 IEEE 工業(yè)電子學(xué)會副主席,負(fù)責(zé)學(xué)術(shù)研討與會議活動的組織與管理。IEEE 工業(yè)電子學(xué)會(IES)是 IEEE 最早成立的學(xué)會之一,其歷史可以追溯到 1950 年代初期。該學(xué)會面向的主要領(lǐng)域為電子,控制,通信,儀表和計算智能等學(xué)科在工業(yè)與制造系統(tǒng)及過程中的理論與應(yīng)用。該學(xué)會發(fā)行三本學(xué)術(shù)期刊,均為該領(lǐng)域具有重要影響力的頂級期刊。據(jù)悉,高會軍教授是該學(xué)會歷史上首位來自中國大陸的副主席。