近日發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》(國(guó)發(fā)〔2025〕11號(hào))(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》)，明確提出要推動(dòng)AI與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，重塑生產(chǎn)生活方式，加快形成智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)。在這一總體部署下，電力行業(yè)作為支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性行業(yè)，既是AI應(yīng)用的重要場(chǎng)景，也是其深化融合的關(guān)鍵領(lǐng)域。
隨著能源轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，我國(guó)電力系統(tǒng)面臨新能源大規(guī)模接入、供需平衡復(fù)雜性上升、電力市場(chǎng)化改革深化以及安全穩(wěn)定運(yùn)行要求提升等多重挑戰(zhàn)。AI不僅要助力電力系統(tǒng)的智能感知、智能調(diào)控與自主優(yōu)化，還將在電力市場(chǎng)機(jī)制完善、價(jià)格發(fā)現(xiàn)、用戶(hù)互動(dòng)等方面發(fā)揮巨大作用。
從實(shí)際應(yīng)用價(jià)值來(lái)看，AI在電力領(lǐng)域的作用貫穿供電保障與電力市場(chǎng)運(yùn)行兩大核心板塊：在供電保障方面，AI能夠增強(qiáng)系統(tǒng)靈活性、提升調(diào)度智能化水平，并滿(mǎn)足多樣化用戶(hù)需求，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)與用戶(hù)的協(xié)同互動(dòng);在優(yōu)化電力市場(chǎng)運(yùn)行方面，AI有助于價(jià)格預(yù)測(cè)、交易優(yōu)化和智能決策，同時(shí)支撐風(fēng)險(xiǎn)管理與監(jiān)管，推動(dòng)市場(chǎng)高效、公平運(yùn)行。
從AI發(fā)展本身的電力需求來(lái)看，AI算力規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)可能會(huì)導(dǎo)致電力需求快速增加。因此，系統(tǒng)研究AI在電力供給保障和電力市場(chǎng)運(yùn)行中的具體應(yīng)用，不僅能夠精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)能源轉(zhuǎn)型與復(fù)雜系統(tǒng)運(yùn)行的現(xiàn)實(shí)難題，更對(duì)把握能源轉(zhuǎn)型機(jī)遇、推動(dòng)智能電力體系建設(shè)以及加快智能社會(huì)建設(shè)等具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。
對(duì)電力供給保障提出新要求
根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的統(tǒng)計(jì)，全球總算力規(guī)模已經(jīng)超過(guò)1000 EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)，其中智能算力占比超過(guò)50%。美國(guó)、中國(guó)和歐洲位列全球算力排行前三，其中中國(guó)算力規(guī)模占比約30%。AI訓(xùn)練和推理過(guò)程中的極高算力需求，將拉升數(shù)據(jù)中心等設(shè)施的用電量。
AI模型參數(shù)量和數(shù)據(jù)量越大，訓(xùn)練所需電量就越高。未來(lái)若全面采用AI技術(shù)，搜索引擎的電力需求可能會(huì)增長(zhǎng)數(shù)倍，需加以科學(xué)控制以保障電力部門(mén)供給能力。而人工智能的應(yīng)用，將在電力供給保障方面發(fā)揮多重作用：
一是應(yīng)對(duì)新能源高比例接入的靈活性需求。在新能源裝機(jī)容量快速增長(zhǎng)、多源電力系統(tǒng)格局下，傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)調(diào)度方法難以適應(yīng)電網(wǎng)運(yùn)行的新復(fù)雜性。AI的引入為破解這一難題提供了新思路。通過(guò)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等方法，AI可以對(duì)海量的氣象數(shù)據(jù)、歷史發(fā)電數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)運(yùn)行信息進(jìn)行建模，提升新能源功率預(yù)測(cè)的精度和時(shí)效性。此外，AI還能夠在調(diào)度與消納環(huán)節(jié)提供優(yōu)化支持。AI算法可以將電網(wǎng)約束條件、機(jī)組運(yùn)行特性、儲(chǔ)能設(shè)備狀態(tài)和負(fù)荷特性等因素納入統(tǒng)一框架，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)或智能優(yōu)化方法形成最優(yōu)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)多時(shí)間尺度的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。
《意見(jiàn)》明確提出，強(qiáng)化人工智能跨學(xué)科牽引帶動(dòng)作用，強(qiáng)調(diào)要將AI與氣象科學(xué)、系統(tǒng)工程、控制科學(xué)、運(yùn)籌優(yōu)化等多學(xué)科深度融合，這為AI驅(qū)動(dòng)的新能源預(yù)測(cè)與消納技術(shù)發(fā)展提供了制度性支撐。從國(guó)家層面看，這不僅是對(duì)電力供給保障的技術(shù)要求，更是對(duì)能源安全和能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要保障。
二是滿(mǎn)足多元用戶(hù)側(cè)需求的個(gè)性化供電保障。隨著電動(dòng)汽車(chē)、數(shù)據(jù)中心和儲(chǔ)能系統(tǒng)的興起，電力用戶(hù)側(cè)正在經(jīng)歷深刻變革。在“雙碳”目標(biāo)和智能化轉(zhuǎn)型背景下，在滿(mǎn)足可靠供電的同時(shí)，更加關(guān)注用能的清潔性、經(jīng)濟(jì)性與靈活性。AI技術(shù)在這一過(guò)程中展現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能潛力。通過(guò)對(duì)用戶(hù)用能行為、設(shè)備運(yùn)行特性以及外部環(huán)境數(shù)據(jù)的深度挖掘和建模，AI能夠形成精細(xì)化的用戶(hù)畫(huà)像和負(fù)荷特征識(shí)別模型，從而提供個(gè)性化的負(fù)荷預(yù)測(cè)和需求響應(yīng)策略。
《意見(jiàn)》提出強(qiáng)化應(yīng)用場(chǎng)景牽引，明確鼓勵(lì)A(yù)I在民生相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用落地。電力用戶(hù)側(cè)正是這一戰(zhàn)略的典型場(chǎng)景之一。通過(guò)AI的深度介入，供電保障已不再僅僅是單向度的電力輸送，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩?hù)與電網(wǎng)的雙向互動(dòng)、智能匹配與協(xié)同優(yōu)化。
三是構(gòu)建電力安全與數(shù)據(jù)安全雙重防護(hù)。AI深度介入電力系統(tǒng)運(yùn)行與市場(chǎng)交易，必然帶來(lái)新的信息安全挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的電力供給保障主要聚焦于物理層面的電力安全，例如電網(wǎng)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行、防止大規(guī)模停電事故等。然而在智能化背景下，電力系統(tǒng)不僅是物理電網(wǎng)，更是數(shù)據(jù)與算法高度融合的“能源互聯(lián)網(wǎng)”。供電保障的新要求，不僅包括電力設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的物理安全，還涉及算法、數(shù)據(jù)、模型等層面的可信性與透明性。
AI的引入在提高效率的同時(shí)，也增加了新攻擊面的可能性，例如對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的篡改、對(duì)模型參數(shù)的惡意干擾，甚至通過(guò)“對(duì)抗樣本”誤導(dǎo)預(yù)測(cè)結(jié)果。因此，必須強(qiáng)化電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防御能力，建立涵蓋數(shù)據(jù)傳輸加密、實(shí)時(shí)入侵檢測(cè)、異常行為識(shí)別和多層級(jí)隔離防護(hù)的綜合安全體系。
AI在電力市場(chǎng)中的應(yīng)用
一是推動(dòng)電力市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)與優(yōu)化。電力市場(chǎng)價(jià)格受到多種復(fù)雜因素的共同影響，包括負(fù)荷水平、氣候條件、燃料價(jià)格、政策導(dǎo)向、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和突發(fā)事件等。AI的引入為電力市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)與優(yōu)化提供了全新工具。深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法能夠從海量歷史交易數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取潛在規(guī)律，顯著提升價(jià)格預(yù)測(cè)的精度和魯棒性。
更進(jìn)一步，AI不僅能提升價(jià)格預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，還能推動(dòng)交易策略的優(yōu)化。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法，AI可以模擬市場(chǎng)運(yùn)行環(huán)境，自動(dòng)學(xué)習(xí)最優(yōu)的出價(jià)與購(gòu)電策略，從而在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。
《意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合，這為AI在電力市場(chǎng)交易環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用創(chuàng)造了制度空間與政策動(dòng)力。隨著電力市場(chǎng)化改革的不斷深化，AI將在價(jià)格預(yù)測(cè)、交易優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)防控等環(huán)節(jié)全面賦能，助力構(gòu)建高效、透明、靈活的電力市場(chǎng)體系。
二是促進(jìn)電力市場(chǎng)主體的智能決策。在市場(chǎng)化環(huán)境下，電力行業(yè)由單一主體主導(dǎo)逐步演變?yōu)榘l(fā)電企業(yè)、電網(wǎng)公司、電力用戶(hù)、售電公司、儲(chǔ)能服務(wù)商等多元主體并存的復(fù)雜生態(tài)。不同主體之間的交易關(guān)系不僅涉及價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，還包括容量分配、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)與協(xié)同優(yōu)化，其博弈性和動(dòng)態(tài)性不斷增強(qiáng)。
AI憑借博弈論建模、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和多智能體系統(tǒng)等方法，可以幫助市場(chǎng)主體在復(fù)雜環(huán)境中制定更加靈活和高收益的策略。通過(guò)多智能體建模與仿真，可以模擬市場(chǎng)主體之間的互動(dòng)行為，提前預(yù)判市場(chǎng)走勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而為監(jiān)管部門(mén)提供決策參考，防止市場(chǎng)操縱和價(jià)格扭曲。因此，AI在電力市場(chǎng)主體智能決策中的應(yīng)用，不僅是企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的工具，更是構(gòu)建高效、公平、透明電力市場(chǎng)體系的重要支撐。以《意見(jiàn)》提出推動(dòng)AI與產(chǎn)業(yè)深度融合為契機(jī)，電力市場(chǎng)各方將在AI賦能下實(shí)現(xiàn)由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型，推動(dòng)電力市場(chǎng)朝著更加靈活、健康、有序的方向發(fā)展。
三是支撐電力市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)管理與監(jiān)管?！兑庖?jiàn)》提出要提升智能交易服務(wù)和監(jiān)管水平，這為AI與區(qū)塊鏈等技術(shù)在市場(chǎng)合規(guī)監(jiān)測(cè)、信用評(píng)估、交易審計(jì)中的應(yīng)用提供了制度性支撐。電力市場(chǎng)化改革的深入推進(jìn)，使得交易機(jī)制日趨多樣化，競(jìng)爭(zhēng)格局也愈發(fā)復(fù)雜。開(kāi)放與競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)，也可能伴隨市場(chǎng)操縱、惡意投機(jī)、價(jià)格扭曲等風(fēng)險(xiǎn)。
AI為電力市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)管理與監(jiān)管注入了新動(dòng)能。通過(guò)異常交易檢測(cè)和模式識(shí)別，AI能夠?qū)崟r(shí)分析海量交易數(shù)據(jù)，快速鎖定可疑交易行為，例如頻繁的“虛假報(bào)價(jià)”、大規(guī)模的“價(jià)格操縱”或跨區(qū)域套利行為。在風(fēng)險(xiǎn)管理層面，AI還可以通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和外部變量的深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像，提前識(shí)別潛在的價(jià)格波動(dòng)、供需失衡或系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，幫助市場(chǎng)主體與監(jiān)管部門(mén)及時(shí)采取干預(yù)措施。
推動(dòng)AI與電力深度融合
《意見(jiàn)》為AI賦能電力行業(yè)發(fā)展指明了方向。從供電保障到電力市場(chǎng)，AI不僅將在提升電力系統(tǒng)的安全性、靈活性和智能化水平方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，也將在電力市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)、交易優(yōu)化、用戶(hù)互動(dòng)和監(jiān)管等環(huán)節(jié)釋放巨大潛力。AI與電力行業(yè)的深度融合是大勢(shì)所趨，但其落地與發(fā)展仍需政策引導(dǎo)和制度保障。結(jié)合我國(guó)能源轉(zhuǎn)型和數(shù)字化發(fā)展的實(shí)際需求，未來(lái)可從以下三個(gè)方面著力：
首先，完善數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)智能應(yīng)用根基。電力行業(yè)的智能化發(fā)展離不開(kāi)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐。目前，電力數(shù)據(jù)存在分散化、標(biāo)準(zhǔn)不一和共享不足等問(wèn)題，制約了AI的規(guī)?；瘧?yīng)用。應(yīng)加快建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、處理和共享平臺(tái)，推動(dòng)電力企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。通過(guò)建立高質(zhì)量、多維度的行業(yè)數(shù)據(jù)集，為AI模型訓(xùn)練提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，應(yīng)推動(dòng)邊緣計(jì)算、云計(jì)算和高速通信網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)的部署，為實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)與智能調(diào)度創(chuàng)造條件。
其次，健全標(biāo)準(zhǔn)與制度體系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。AI在電力行業(yè)的應(yīng)用涉及發(fā)電、輸電、配電、用電和市場(chǎng)交易等多個(gè)環(huán)節(jié)，不同主體之間的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和算法規(guī)則若缺乏統(tǒng)一，容易造成系統(tǒng)割裂和效率損失。未來(lái)應(yīng)盡快制定并完善AI在電力行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)體系，涵蓋數(shù)據(jù)接口、算法評(píng)估、模型互操作性等方面，確保跨環(huán)節(jié)、跨企業(yè)的兼容與協(xié)同。此外，應(yīng)建立健全行業(yè)監(jiān)管制度，明確AI應(yīng)用的責(zé)任邊界，推動(dòng)市場(chǎng)主體在公平透明的環(huán)境下良性競(jìng)爭(zhēng)，形成統(tǒng)一開(kāi)放、協(xié)同高效的智能電力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
最后，構(gòu)建安全可信的人才與應(yīng)用框架，保障長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。AI深度介入電力行業(yè)運(yùn)行，或帶來(lái)模型偏差、算法歧視、黑箱效應(yīng)等風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái)需加速搭建具備“安全可信”的AI應(yīng)用框架，推動(dòng)可解釋性算法、可信AI和隱私計(jì)算等技術(shù)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用，確保AI在透明、可控的前提下運(yùn)行。與此同時(shí)，需強(qiáng)化人才培育力度與跨學(xué)科融合深度，構(gòu)建電力工程師與AI領(lǐng)域?qū)＜覅f(xié)同創(chuàng)新的人才協(xié)作機(jī)制，并打造產(chǎn)學(xué)研深度聯(lián)動(dòng)的人才培養(yǎng)平臺(tái)，為智能電力系統(tǒng)的持續(xù)建設(shè)與優(yōu)化提供穩(wěn)定、高效的人力資源支撐。
來(lái)源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道
林伯強(qiáng)：廈門(mén)大學(xué)管理學(xué)院講席教授、中國(guó)能源政策研究院院長(zhǎng)
評(píng)論