在全球數(shù)字化轉型的浪潮下，數(shù)據(jù)逐漸成為推動經(jīng)濟和社會發(fā)展的核心資源之一，是重要的生產(chǎn)要素。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務的應用范圍不斷擴大，涵蓋了從金融到醫(yī)療，從制造業(yè)到零售業(yè)等多個行業(yè)領域，數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量對其在場景中的應用效果影響愈加重要。
2021年發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，強調推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、加強數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評測體系建設的重要性?！蛾P于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》鼓勵企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)要素市場建設，加強數(shù)據(jù)質量的建設與治理。2024年國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局等部門聯(lián)合印發(fā)了《國家數(shù)據(jù)標準體系建設指南》，要求建立數(shù)據(jù)質量管理標準，規(guī)范數(shù)據(jù)全生命周期質量的管理、管控與評價，包括數(shù)據(jù)質量評價指標、評價方法等標準。
以上政策都強調了提高數(shù)據(jù)質量水平，建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價標準體系，是促進數(shù)據(jù)要素市場有效流通的重要內容。
現(xiàn)有數(shù)據(jù)質量評價標準基礎指引
目前，各地發(fā)布了數(shù)據(jù)質量評價相關標準，用以規(guī)范數(shù)據(jù)質量評價。其中，國家標準《信息技術數(shù)據(jù)質量評價指標》(GB/T 36344-2018)，規(guī)定了數(shù)據(jù)質量評價的相關指標，包括規(guī)范性、完整性、準確性、一致性、時效性和可訪問性等指標。金華市發(fā)布地方標準《公共數(shù)據(jù)質量評價規(guī)范》(DB3307/T 137-2024)，規(guī)定了公共數(shù)據(jù)質量評價的評價指標體系框架、評價指標以及評價程序的要求，適用于公共數(shù)據(jù)平臺上公共數(shù)據(jù)的質量評價，主要包括基礎質量、使用成熟度、服務保障、共享成效等維度的質量評價指標體系。浙江省信息產(chǎn)業(yè)質量協(xié)會發(fā)布團體標準《產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)倉 數(shù)據(jù)質量評價規(guī)范》(T/ZXCH 0013-2022)，規(guī)范了產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)質量評價指標框架，包括數(shù)據(jù)唯一性、數(shù)據(jù)時效性等指標，同時也提出了指標的計算方式等內容。
通過數(shù)據(jù)質量評價標準的制定，規(guī)范化數(shù)據(jù)質量評價體系和完善評價要求，有效促進數(shù)據(jù)質量的提升。一方面，有助于促進數(shù)據(jù)要素的高效流通，另一方面，能夠為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供可靠依據(jù)。這有助于確保企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中充分利用高質量的數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)更加精準、高效的運營管理。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價標準及技術體系建設難題
盡管當前已經(jīng)發(fā)布了相關數(shù)據(jù)質量評價標準，但在建設全面的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價體系方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
一是缺乏全面、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價體系，目前的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價大多集中在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)質量維度(如準確性、完整性等)，而忽視了對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的其他關鍵質量屬性的評估，如數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)質量、數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用效果等，這導致現(xiàn)有的評價過程未能實現(xiàn)一個從“數(shù)據(jù)資源”到“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”演進的系統(tǒng)化、多維度的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價框架。
二是自動化與智能化水平不足，當前的數(shù)據(jù)質量評估高度依賴人工操作，尤其是在面對多源異構數(shù)據(jù)和海量信息時，這種模式不僅效率低成本高，還容易引入主觀偏差。隨著數(shù)據(jù)量的增長和技術復雜度的提升，傳統(tǒng)的人工評估方式越來越難以滿足高效、準確的要求，亟需引入更先進的自動化工具和智能算法來輔助或替代人工勞動。
三是多場景下的差異化評價需求，不同數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價場景對評價維度各有側重，這些差異貫穿于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的整個生命周期。為了確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品在不同環(huán)節(jié)中的適用性和可靠性，需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品治理開發(fā)運營中的質量全周期閉環(huán)管理，同時也要實現(xiàn)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行流通交易前的質量評估。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價未來發(fā)展趨勢與創(chuàng)新方向
促進數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價標準體系多元化發(fā)展。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質量評估要實現(xiàn)多維度評估，構建一個多維度、綜合性的評估框架，不僅應涵蓋傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)質量維度，還應擴展至數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)質量和數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用質量等多個方面進行全面考量。此外，評估不僅要滿足基礎的技術和質量要求，還需結合具體的業(yè)務需求、數(shù)據(jù)應用場景定制化設定評價指標，確保評估結果能夠真實反映數(shù)據(jù)產(chǎn)品在特定領域的有效性。最后，針對不同行業(yè)和應用場景的特點，建立靈活且針對性強的評價指標體系，以適應多樣化的需求和挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價智能化與自動化。數(shù)據(jù)質量評價的發(fā)展趨勢正朝著智能化與自動化的方向邁進。利用機器學習與AI算法，自動檢測數(shù)據(jù)質量問題并識別潛在風險，提升數(shù)據(jù)質量管理效率。建立全面的自動化數(shù)據(jù)質量評估平臺，涵蓋元數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)監(jiān)控、質量評估與數(shù)據(jù)修復等功能。通過評估結果實施數(shù)據(jù)去重、糾錯和修復等質量控制措施，提升數(shù)據(jù)的質量和決策支持能力，推動科學、高效的決策過程。
推動多場景數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評估應用與閉環(huán)管理。實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量在多場景下的有效管理，一是數(shù)據(jù)產(chǎn)品上架和流通交易前，進行數(shù)據(jù)質量評估，確保數(shù)據(jù)可靠性和交易透明度。二是定期開展數(shù)據(jù)質量監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)并反饋質量問題，針對性地進行數(shù)據(jù)治理，確保評估、反饋和優(yōu)化形成閉環(huán)管理。同時，基于質量評估結果，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價提供依據(jù)，并增強買家對數(shù)據(jù)的信任，降低交易風險，提高供需匹配效率。
國網(wǎng)浙江“三個探索”構建電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價標準及技術體系
在數(shù)字化轉型的浪潮中，浙江省新型重點專業(yè)智庫國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟技術研究院支撐國網(wǎng)浙江省電力有限公司不斷提升數(shù)據(jù)治理能力，深入推進數(shù)據(jù)主人制，建立涵蓋數(shù)據(jù)主人認定、數(shù)據(jù)主人工單管理、數(shù)據(jù)問題管理等多個數(shù)據(jù)質量管控內容的機制，積極提高數(shù)據(jù)治理能力，發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的放大、疊加、倍增作用，助推數(shù)字化轉型。同時，為進一步提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量，積極應對數(shù)據(jù)質量管理的新挑戰(zhàn)，探索構建全面的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價標準體系以及自動化的評價技術工具。
一是探索構建多維度的電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價標準體系。浙江省新型重點專業(yè)智庫國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟技術研究院支撐國網(wǎng)浙江省電力有限公司創(chuàng)新構建多維度的質量評價標準體系，不僅包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)樣本質量，同時還包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)目錄質量、數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)質量、數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用效果質量等多個維度，涵蓋完整性、時效性、目錄規(guī)范性、目錄完整性、質量管理、數(shù)據(jù)安全、市場應用等多個評價指標。
二是探索研究電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價工具。為實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評估，研究設計數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價工具，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量的自動化評價管理。包括質量標準管理、評測任務管理、評測結果管理等多個方面，涵蓋元數(shù)據(jù)采集、質量標準管理、質量評測等功能，滿足對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動化管理與評估。此外，將數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評測得到的問題數(shù)據(jù)進行派單整改，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量的閉環(huán)管理。
三是探索實現(xiàn)智能化、自動化數(shù)據(jù)質量評價與監(jiān)測。初步開展大數(shù)據(jù)AI智能推薦數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量評價規(guī)則研究，以期實現(xiàn)對數(shù)據(jù)產(chǎn)品評價規(guī)則的高效選取。同時，利用人工智能技術包括機器學習、深度學習等技術，對評價規(guī)則進行自動化檢測并協(xié)助評估指標得分。此外，對問題數(shù)據(jù)實現(xiàn)全面監(jiān)測與記錄，并進行智能整改，以提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品質量。(錢江晚報潮新聞客戶端 通訊員 袁翔 俞楚天 張一泓 孔俊 李靜 任紅 董海燕供稿單位：浙江省新型重點專業(yè)智庫國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟技術研究院)
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