編者按今年《政府工作報(bào)告》首次提出“人工智能+”行動(dòng)。“人工智能+”是基于大模型、大數(shù)據(jù)、大算力等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)各行各業(yè)的深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。產(chǎn)經(jīng)版即日起推出系列報(bào)道，聚焦人工智能如何賦能電力、快遞、制造業(yè)等領(lǐng)域，助力經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能培育。敬請(qǐng)關(guān)注。
面對(duì)碳中和大考，最有效的方法是提升清潔能源占比、提高能源使用效率、加大電能替代力度。但清潔能源和電能替代是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，通過(guò)數(shù)字技術(shù)提升能源生產(chǎn)使用效率，對(duì)于大多數(shù)行業(yè)和企業(yè)來(lái)說(shuō)仍是實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的有效途徑。
作為數(shù)字技術(shù)發(fā)展高級(jí)形態(tài)，人工智能正在改變電力生產(chǎn)、運(yùn)行、傳輸模式，支撐新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)。隨著數(shù)字化智能化技術(shù)加速滲透，人工智能將怎樣賦能電力行業(yè)發(fā)展？風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)又將如何應(yīng)對(duì)？
覆蓋面越來(lái)越廣
5月，光伏發(fā)電量節(jié)節(jié)攀升，如何更好消納這些清潔綠電成了一道難題。如果可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)光伏電站運(yùn)行狀態(tài)，接入海量光伏電站便邁出了關(guān)鍵一步。
在分布式光伏裝機(jī)大省江蘇，國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司借助人工智能，利用分布式光伏可觀可測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)超61萬(wàn)戶2500多萬(wàn)千瓦的低壓分布式光伏運(yùn)行狀態(tài)。通過(guò)開展光伏出力曲線規(guī)律分析，并結(jié)合氣象預(yù)報(bào)、云圖等信息，實(shí)現(xiàn)了縣域級(jí)分布式光伏出力分鐘級(jí)實(shí)時(shí)觀測(cè)和未來(lái)10天短期預(yù)測(cè)。與分布式光伏實(shí)際出力相比較，實(shí)時(shí)估算準(zhǔn)確率達(dá)97%，日前預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95%，為電網(wǎng)調(diào)度預(yù)測(cè)和電力平衡提供有力依據(jù)，更好服務(wù)分布式光伏就地就近消納。
電力巡檢也進(jìn)入了智能化階段。5月10日，寧夏石嘴山市刮起一場(chǎng)大風(fēng)，一條1米余長(zhǎng)的塑料條被吹到一座變電站絕緣器上，距變電站30多公里的中央監(jiān)控室即刻接到報(bào)警信息，并精準(zhǔn)顯示出實(shí)時(shí)畫面及位置信息。一道處理指令隨之發(fā)出，很快塑料條被清除，安全隱患被及時(shí)排除。
國(guó)網(wǎng)石嘴山供電公司變電運(yùn)維中心監(jiān)控班班長(zhǎng)劉江告訴記者，目前公司所轄46座變電站具備遠(yuǎn)程智巡功能，巡視點(diǎn)位覆蓋率100%。可全時(shí)段、多角度精準(zhǔn)識(shí)別異物、發(fā)熱、裂紋等缺陷，大幅度提升了缺陷核查效率。過(guò)去一組2人完成46座變電站例行巡檢約需4天，AR“智巡眼”2小時(shí)即可全部完成。
不僅是電力調(diào)度和檢修，智能化應(yīng)用還拓展到全域能量治理。在浙江省杭州市蕭山區(qū)，電力部門結(jié)合當(dāng)?shù)刭Y源稟賦，使數(shù)字技術(shù)與電力業(yè)務(wù)深度融合，打造全域能量管控平臺(tái)，在確保電網(wǎng)安全的同時(shí)，形成更遠(yuǎn)更廣領(lǐng)域輻射力，服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。
國(guó)網(wǎng)杭州市蕭山區(qū)供電公司運(yùn)檢部副主任呂斌介紹，全域能量管控平臺(tái)整合多方資源，將充電樁、企業(yè)微網(wǎng)、電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能等海量資源匯聚，實(shí)現(xiàn)智能協(xié)同；集合智能融合終端、用戶側(cè)末端采集裝置等末端感知設(shè)備，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、異常診斷、運(yùn)行評(píng)估。
總體來(lái)看，人工智能相關(guān)技術(shù)已深入發(fā)電、輸電、變電、配電等多個(gè)環(huán)節(jié)，應(yīng)用方向主要包括故障檢測(cè)與預(yù)防、設(shè)備維護(hù)與優(yōu)化、電網(wǎng)優(yōu)化與管理、自動(dòng)化報(bào)告與文檔生成、虛擬助手和客戶服務(wù)等。
發(fā)揮好先發(fā)優(yōu)勢(shì)
在“雙碳”目標(biāo)下，能源系統(tǒng)形態(tài)深度演進(jìn)變化：能源品類更加多元，電源數(shù)量大幅增加，電網(wǎng)架構(gòu)更為復(fù)雜，能源消費(fèi)靈活多變。要在確保能源安全和較低能源成本前提下，順利完成能源綠色低碳轉(zhuǎn)型，必須對(duì)傳統(tǒng)能源體系進(jìn)行智能化改造。
據(jù)國(guó)際能源署預(yù)測(cè)，數(shù)字技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用將使油氣生產(chǎn)成本減少10%至20%，到2040年太陽(yáng)能光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電棄電率將從7%降至1.6%。研究顯示，數(shù)字技術(shù)可以幫助我國(guó)每年減少二氧化碳排放14億噸。當(dāng)前，能源行業(yè)整體處于信息化向智能化邁進(jìn)的過(guò)程。各類能源系統(tǒng)由于特性差異，發(fā)展程度不盡相同。其中，電力系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入智能化階段。
國(guó)網(wǎng)能源研究院發(fā)布報(bào)告顯示，電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在能源中的貢獻(xiàn)占比超過(guò)七成，主要原因在于電力行業(yè)擁有高比例電子設(shè)備的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。要充分利用該優(yōu)勢(shì)推動(dòng)電力大數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)展。
在發(fā)電側(cè)，無(wú)論是傳統(tǒng)火電廠還是新能源電站，數(shù)字技術(shù)都可以賦能智慧發(fā)電，降低運(yùn)行運(yùn)檢成本，提升能源轉(zhuǎn)換效率，幫助電廠多發(fā)電，并支撐新能源大規(guī)模高比例并網(wǎng)和消納。在電網(wǎng)側(cè)，數(shù)字化可提升資源高效配置智能互聯(lián)能力。在用戶側(cè)，數(shù)字技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)終端用戶數(shù)據(jù)廣泛交互、充分共享和價(jià)值挖掘，提升終端用能狀態(tài)全面感知和智慧互動(dòng)能力，支撐各類用能設(shè)施高效便捷接入，從而滿足各類用戶個(gè)性化、多元化、互動(dòng)化用能需求。
“人工智能技術(shù)對(duì)于加快推進(jìn)構(gòu)建新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)意義重大。”國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司數(shù)字化部安全運(yùn)行處副處長(zhǎng)蔣承伶認(rèn)為，人工智能作為電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要支撐，在促進(jìn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)融合、挖掘海量數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)等方面具有不可替代的作用。
蔣承伶表示，以往受限于數(shù)據(jù)獲取難度大、計(jì)算分析能力不足、決策預(yù)測(cè)依賴人工等因素，電力行業(yè)存在電力供需匹配難度大、設(shè)備運(yùn)檢效率不高、新能源消納效率低等痛點(diǎn)。計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和學(xué)習(xí)能力，為解決這些問(wèn)題提供了新途徑。
可靠性有待提升
人工智能技術(shù)應(yīng)用讓電力行業(yè)嘗到了甜頭，也帶來(lái)了不可回避的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。
當(dāng)前，能源電力企業(yè)智能化產(chǎn)品多存在應(yīng)用不佳、體驗(yàn)不好、創(chuàng)造價(jià)值不高等問(wèn)題，關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)布局仍存瓶頸。企業(yè)普遍反映，大數(shù)據(jù)分析、人工智能、區(qū)塊鏈等智能化技術(shù)研發(fā)未緊密結(jié)合行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，系統(tǒng)兼容性問(wèn)題普遍存在，很多重要系統(tǒng)尚無(wú)成熟的可替代產(chǎn)品或方案。
記者采訪發(fā)現(xiàn)，人工智能在電力行業(yè)應(yīng)用仍處于初試階段，大多數(shù)只在點(diǎn)上燃起星星之火，尚未形成燎原之勢(shì)，應(yīng)用智能化水平仍有提升空間。
南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司黨組書記、董事長(zhǎng)孟振平提到，當(dāng)前人工智能正處于從感知智能到認(rèn)知智能、決策智能快速演變的關(guān)鍵時(shí)期。要深耕電力行業(yè)大模型開發(fā)，加快形成規(guī)?；瘧?yīng)用供給能力。發(fā)揮能源電力行業(yè)需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景多的優(yōu)勢(shì)，深化人工智能在生產(chǎn)運(yùn)行、客戶服務(wù)、新興業(yè)務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，挖掘更多高價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景，帶動(dòng)人工智能技術(shù)產(chǎn)品加速迭代升級(jí)。
值得注意的是，隨著人工智能在能源電力行業(yè)逐步推廣，行業(yè)數(shù)字技術(shù)架構(gòu)日趨復(fù)雜，信息系統(tǒng)穩(wěn)定安全運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)更加集中。一方面，面對(duì)復(fù)雜多變的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、應(yīng)用需求，人工智能識(shí)別率、誤報(bào)率、漏報(bào)率等性能指標(biāo)能否滿足應(yīng)用要求，人工智能的算力能否滿足現(xiàn)場(chǎng)需求，都要經(jīng)過(guò)充分測(cè)試。另一方面，人工智能技術(shù)也給不法分子提供了新攻擊手段。基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)投毒、算法后門、對(duì)抗樣本攻擊等，給電網(wǎng)信息安全帶來(lái)了新挑戰(zhàn)。
南京大學(xué)人工智能學(xué)院教授李宇峰表示，人工智能在帶來(lái)便利的同時(shí)，也帶來(lái)了一定安全風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)建立全面有效治理機(jī)制，發(fā)展穩(wěn)健機(jī)器學(xué)習(xí)理論方法體系，更好地將人工智能技術(shù)安全應(yīng)用到電力領(lǐng)域。
來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)
評(píng)論